存储和文件系统的使用场景？

这个问题涉及到两个互相关联的方面。存储是物理上的概念，文件系统是逻辑上的概念。
存储主要和硬件相关，IOPS，吞吐量，网络延迟，容量，可靠性等等
分布式文件系统，是跑在硬件上的逻辑概念，是数据存储的用户态。通常考虑因素有 文件系统的策略（cfq/noop/deadline），文件系统的类型（GFS2/OCFS2/CephFS/GPFS等），以及文件系统和操作系统的配合度等。

一般数据库读写分离的场景，建议使用高性能的存储，甚至是全闪存，应为数据库考量的因素就是 高IOPS，低延迟《20ms。
文件系统没有特别的要求，但是策略一般选择noop

存储系统包括了文件系统，业界一般是按照，块级存储，文件存储和对象存储来划分存储系统种类。文件存储和对象存储比较适合用于存储非结构化数据，类似文档，图片，音视频。云存储多数使用的是对象存储，因其结构简单，成本较低，且有相对成熟的开源方案，例如ceph。

存储是物理层，文件系统是系统层。
异地灾备适用于存储复制，但要注意网络质量，否则就算传输成功也不一定能用。
近距离备份或读写分离适用文件系统，可以实现数据快速同步。

我认为这个没有个固定答案。
我个人的看法是目前越接近核心，越接近事物一致性，就用存储和存储复制
原因是简单，成熟，问题定位准确
越接近Devops，接近可用性，接近超大IO，超大规模客户，就用分布式
原因是扩展性强，大规模时省钱。

所以优先看规模，规模太大的时候存储hold不住，没得选。其次看重要性，一般而言，超级重要的规模不会太大，就用存储吧；重要度不高的，数量众多的就分布式吧，便宜。