在采用分布式存储时，面对海量非结构化数据，如果做好容灾和备份？

容灾备份正是Cleversafe的强项所在，对比传统存储，因为纠删码的算法，从而无需副本、RAID方式，就能够在配置合理的情况下，有对应40%的节点失效，这40%的节点数会大于我一个站点所包含的节点，这样的失效场景也不会影响业务系统的正常工作。同时，可以做到纠删码算法后的切片能够分发到异地，因此Cleversafe如果多站点的部署情况下，不需要做任何数据同步备份即可实现灾备系统的建设。

在ceph社区，对于海量非结构化数据的容灾和备份，通常使用的有两种方法：副本/纠珊码
副本技术
最传统的模式，通常测试环境2副本，生产环境3副本。相比较纠珊码而言，比较耗存储空间。但是可靠性较高
纠珊码
比较先进的技术，省空间，一般1.5倍的冗余就可以具备容灾和恢复机制。但是在恢复的时候，比较耗CPU

首先 ，分布式存储建议采用对象存储；其次，容灾和备份的实现，大多数分布式对象存储如openstack的 swift，阿里对象存储OSS本身就可以实现双活，机柜、数据中心感知，多个数据拷贝，也就是天然可以实现容灾和备份的需求。