海量数据存储扩容、检索效率问题?

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nkj827nkj827  项目经理 , 长春长信华天
海量数据的存储可以采用IBM Cleversafe对象存储扩容:当用户的访问量很大时无需关心存储节点,只需关心访问节点就可以了, 增加访问节点的数量就可以提升用户的访问速度。当存储节点的容量不足时,去除购买并加电服务器的时间只需要十几分钟就可以实现存储的扩容。...显示全部

海量数据的存储可以采用IBM Cleversafe对象存储
扩容:
当用户的访问量很大时无需关心存储节点,只需关心访问节点就可以了, 增加访问节点的数量就可以提升用户的访问速度。
当存储节点的容量不足时,去除购买并加电服务器的时间只需要十几分钟就可以实现存储的扩容。

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系统集成 · 2017-11-10
浏览1723
王磊磊 邀答
jxnxsdengyujxnxsdengyu  系统工程师 , 江西农信
对于海量数据来说,现在主要存储在两类存储上:文件存储:采用二叉树来对海量数据分类,树的深度越深,检索效率越慢。对象存储:采用HASH表来对海量数据标记,扁平架构,检索时只需计算数据的HASH值,然后查询HASH表,得出该数据存储的地址,以供访问。效率最高。...显示全部

对于海量数据来说,现在主要存储在两类存储上:
文件存储:采用二叉树来对海量数据分类,树的深度越深,检索效率越慢。
对象存储:采用HASH表来对海量数据标记,扁平架构,检索时只需计算数据的HASH值,然后查询HASH表,得出该数据存储的地址,以供访问。效率最高。

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银行 · 2017-11-10
浏览1641
王磊磊 邀答

提问者

w996433090
系统架构师天津港保税区
擅长领域: 大数据大数据平台中间件

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  • 发布时间:2017-11-09
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