系统集成神经网络

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s6dongs6dong  it技术咨询顾问 , 东软集团

人工智能大数据在医院影像pacs的应用当然可以减少误诊率。
人工智能大数据在医院影像pacs的应用主要分为两个部分:第一个部分是图像识别,利用CPU的计算能力和图像处理分析GPU处理器对pacs影像进行学习;第二个部分深度学习,是人工智能应用的最核心环节。这两个部分都是基于医学影像大数据所进行的数据上的挖掘和应用。
通过积累大量影像数据和诊断数据,来不断的进行深度学习训练,能够对影像pacs的病情判断的准确率不断提升,从而提高医生诊断的准确率,降低误诊的概率,通过提示可能的副作用来辅助诊断。
人工智能不仅能更帮助患者更快速地完成健康检查,包括X光、B超、核磁共振等。同时也可以帮助影像医生削减读片时间,提升效率。

互联网服务 · 2017-10-13
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s6dong
s6dong1729
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  • 发布时间:2017-10-13
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