券商开展智能营销的难点是什么？关键点是什么？

券商的核心业务都是围绕客户展开，如何能够更好地服务客户，以最好的服务吸引更多的客户，这是每个券商一直在努力做到的，也是券商最能展现行业竞争力的一点。如何才能更好地服务客户呢？“知己知彼，方能百战不殆”，券商需要了解客户的方方面面，通过客户相关的信息，勾画出能够代表客户的基本元素，最后通过“私人订制”的方式，为客户提供“恰到好处”的贴心服务。这个“私人订制“的实现，可以通过信息化建设（大数据、人工智能技术的结合）实现自动化或者半自动化。
根据上面描述，“知己知彼，私人订制”，我认为券商开展智能营销的难点主要有两个：
1、客户的精准刻画
如何通过整合客户信息，刻画出客户的最重要特质，这是一项非常很大的工程，关键在于数据整合、客户画像数据建模（存储方案）、算法计算（简单统计、数据挖掘）、客户画像数据服务（方便查询）、客户画像数据模型的更新算法（标签具有时效性）等多个方面，每个方面的处理质量或处理效率都会影响到整体效果。可能会使用当前最流行的大数据技术处理海量数据，这需要有一定的技术积淀。
2、产品或服务的精准推送
通过步骤1，可以精确刻画用户，但是如何精准、实时、高效地推送用户最关心的产品或服务，这也是一个不小的难题，在用户最需要的时候“雪中送炭”，肯定比“事后诸葛亮”要有效地多。这同样需要券商对其产品或服务进行刻画，当然这比客户画像要简单地多，但是如何结合客户信息进行及时推送，这也是一项关键的技术点。