搭建企业级人工智能模型算法平台难点和关键点？

说到企业级人工智能算法平台，必不可少的就要提到大数据平台，大数据技术的发展，带动了人工智能的再次兴起。在大数据技术发展以前，人工智能算法已经有了非常完善的理论基础，但是受限于技术本身，算法都只能在单机上运行，数据量非常少，质量也非常粗糙，在这样的条件下，几天才能运行处结果，这样的结果可能也失去了时效性。随着大数据技术的成熟，人工智能算法通过分布式计算，效率得到极大提升，且数据量很大、数据质量（主要得益于采集精度的提升）很高，结果的准确率也随之提高许多。所以搭建企业级人工智能算法平台的一个关键点就在于如何搭建大数据平台。在保证大数据平台高效运行的基础上，搭建人工智能算法平台，像TensorFlow这类算法平台将变得非常便捷。