传统的大数据量存储解决方案，利用NAS或对象存储存储数据。从数据生命周期的角度出发，数据在不同阶段应采用不同的存储、备份手段，以降低成本，提高效率。请教专家，在这个方面应该重点考虑哪些技术问题？
我认为所谓数据的生命周期是指从数据的产生至数据消亡的整个过程称之为数据的生命周期。从数据的产生，到存储，调取，备份，归档，消亡，每个过程都会有对应的技术，存储设计到存储技术，调取设计到数据结构数据库，备份，设计到数据安全，归档设计到数据的存放和对应的存储介质问题等，建议看看相关的书籍；
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