对于海量非结构化数据,目前大家采用的都是什么存储备份策略?

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孙伟光孙伟光  IT顾问 , 中国金融电子化公司
gz_kevinhunobohebingbingsx等赞同了此回答
对于互联网行业,特点就是非结构化数据量多而且大,pb级别,使用对象存储是首选,一般自建或者采购成熟的商业产品。某些传统行业,医疗金融保险等数据量,对象存储是一个可选项, 可以通过NAS存储实现,GPFS构建统一的资源池,实现资源的整体调度分层等。 ...显示全部

对于互联网行业,特点就是非结构化数据量多而且大,pb级别,使用对象存储是首选,一般自建或者采购成熟的商业产品。
某些传统行业,医疗金融保险等数据量,对象存储是一个可选项, 可以通过NAS存储实现,GPFS构建统一的资源池,实现资源的整体调度分层等。

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 2017-09-14
刘文刘文  系统工程师 , CMBC
youyouwoxin888zzhengleiaixchina等赞同了此回答
目前大部分还是采用集中式存储,备份大多还是借用存储的备份方式完成。1. 如果使用NAS,比如netapp的nas存储,通过nbu调用nas的ndmp备份方式,备份到磁带。这种备份是块级别的。2. 如果采用gpfs共享文件系统,可以用gpfs的备份命令备份数据。一般从存储层想办法,如果变动不大的,用快...显示全部

目前大部分还是采用集中式存储,备份大多还是借用存储的备份方式完成。
1. 如果使用NAS,比如netapp的nas存储,通过nbu调用nas的ndmp备份方式,备份到磁带。这种备份是块级别的。
2. 如果采用gpfs共享文件系统,可以用gpfs的备份命令备份数据。
一般从存储层想办法,如果变动不大的,用快照也可以。

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 2017-09-14
willowwillow  系统工程师 , 某银行
zzhengleiaixchina时东南等赞同了此回答
对于非结构化数据的备份问题,确实是比较头疼的。因为海量的非结构化数据的备份对存储资源空间的浪费是非常严重,如果一定要实施备份,个人建议,先制定好数据的归档策略,之后再有针对性的进行备份,减少存储空间和性能的浪费。并且,预算允许的情况下,尽可能选用一些商用一体机的解决...显示全部

对于非结构化数据的备份问题,确实是比较头疼的。因为海量的非结构化数据的备份对存储资源空间的浪费是非常严重,如果一定要实施备份,个人建议,先制定好数据的归档策略,之后再有针对性的进行备份,减少存储空间和性能的浪费。
并且,预算允许的情况下,尽可能选用一些商用一体机的解决方案来实施。

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 2017-09-14
潘延晟潘延晟  系统工程师 , 通化网航
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我们有一套业务。文件内容非常多。数据量并不大,只有两百多G,但是文件数目非常多。处理,备份上都非常缓慢。目前采用了备份一体机,但备份速度也无法达到对结构化的数据库的备份速度,有那些专业的技术或者设备能够提高这种海量数据的处理吗 ...显示全部

我们有一套业务。文件内容非常多。数据量并不大,只有两百多G,但是文件数目非常多。处理,备份上都非常缓慢。目前采用了备份一体机,但备份速度也无法达到对结构化的数据库的备份速度,有那些专业的技术或者设备能够提高这种海量数据的处理吗

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 2017-09-14
匿名用户匿名用户
aixchina时东南victorry等赞同了此回答
当数据量特别大的时候,几乎无法实现全量备份,我们有些系统都没有备份 显示全部

当数据量特别大的时候,几乎无法实现全量备份,我们有些系统都没有备份

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 2017-09-14
hang0912hang0912  技术经理 , 苏州互盟信息存储技术限公司
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  • 发布时间:2017-09-13
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