容量很大的库，一般采取什么策略来进行清理？是定期删除，还是使用分区表？

数据清理的策略和业务直接相关，不一定按业务时间分区，清理时做分区detach就可以，在数据仓库和分析领域，历史数据归档通常却是可以采用分区detach方式的。

删除（delete）通常消耗大量的日志，而分区detach则不会。另外一个可选的方案是MDC fast rollout, 通过设置db2set DB2_MDC_ROLLOUT=DEFERRED实现，当delete 语句的where条件中只有MDC字段限定时，可以实现快速删除并且只记很少的日志。

对于联机系统，如果一次性删除大量数据可能导致锁升级，影响交易的并发性，建议多次小批量删除，通常的方法是多次执行：delete from (select * from <table name> where ... fetch first 10000 rows only);

detele不影响备份恢复策略；detach 是DDL操作，影响了表的定义，也就影响了表空间的MRT（Minimum Recovery Time），PIT恢复时必须恢复到detach操作时间点以后。

表清空可以采用load/import （load／import from /dev/null of del replace into <table name>) ，或是truncate （truncate table <table name> immediate), 或是关闭日志的操作（alter table <table name> activate not logged with empty table)，也可以是是带任何条件的delete。除了delete需要记录大量的日志外，别的操作记录的日志很少或不记日志。