大量的临床数据，如何进行相似病历查询及分析性语义检索？

临床数据相对其他数据而言较难处理，由于其数据结构比较复杂，没有统一的标准，并且很难从现有的词库对临床业务进行解释，是一项比较艰难的工作。相似性病历查询和语义检索是现在公认比较贴近临床实际的两个应用，这两个应用建立的前提是对临床数据进行深度的加工，包括以下几个步骤：
一、对电子病历数据进行结构化处理
二、建立符合临床实际的业务知识库（包括业务字典、诊断标准和医学术语等）
三、在临床的指导下，对文本病案进行标注和释义
相似病历查询建立在对患者特征的定义和抽取前提之下，所以建议不要泛泛地对全科病人进行处理，而是以临床专科为抓手来进行应用的推广，根据临床医生所定义的特征往往更具有代表性。
分析性语义检索建立的核心是在院内建立垂直检索引擎，建议考虑纳入互联网搜索的思想，对检索词和反馈内容进行统计分析，根据内容质量、页面停留时间、点击数量等反馈信息建立优先推荐机制，帮助搜索优化，为临床提供更好的服务。