医疗影像病症识别中，如何快速判断影像中的病症特点，提高诊断效率？

深度学习用于处理医疗影像具有很好的准确率和效率，可以在一张影像中快速找到病变位置、标出病变轮廓、识别病变类别。

影像数据比较容易通过深度学习来进行特征点的识别，主要是因为影像数据较为标准，并且数据量足够庞大，加上有专业的影像科医生进行标准；通过高质量的训练集训练，能够帮助影像科医生识别到微小且不明显的特征，再由医生进行判断，如此可大大提高临床诊断效率，找到问题所在。