互联网服务大数据数据标签

数据标签在行业大数据中应具备哪些关键能力?

数据标签技术已经在互联网、运营商、金融等行业的客户洞察、精准营销等场景得到广泛应用。其本质是将客户原始数据转化为业务知识,通过多维数据的整合和再加工对某个对象进行不同角度的特征刻画,可以帮助业务人员快速理解数据、提炼数据价值。随着大数据技术和应用场景的不断发展和深入,数据标签在公安行业大数据中应具备哪些关键能力?

参与3

1同行回答

ZeroDZeroD其它日志易
个人理解是:数据标签最终是实现用户画像、趋势预测,实现大数据价值;在公安行业的关键能力:1、海量标签查询功能:可以通过限定区域、时间等维度,实现查询;2、异常甄别: 可对异常数据进行清洗、判断,防止标签“漏洞”被利用;3、关联统计、分析:可以筛选某区域内、时间内,某类标签背后数...显示全部

个人理解是:数据标签最终是实现用户画像、趋势预测,实现大数据价值;
在公安行业的关键能力:
1、海量标签查询功能:可以通过限定区域、时间等维度,实现查询;
2、异常甄别: 可对异常数据进行清洗、判断,防止标签“漏洞”被利用;
3、关联统计、分析:可以筛选某区域内、时间内,某类标签背后数据分部、趋势等,寻找其背后因素;
4、标签数据串联:依据时间、地域等唯独,对某单一对象,实现串联画像,个体行为分析。

收起
互联网服务 · 2017-08-04
浏览2762

提问者

wuwenpin
软件开发工程师南京
擅长领域: 服务器存储云计算

相关问题

相关资料

相关文章

问题状态

  • 发布时间:2017-07-25
  • 关注会员:2 人
  • 问题浏览:3054
  • 最近回答:2017-08-04
  • X社区推广