银行性能测试
混合场景性能测试中，如何准确的控制各交易的占比
混合交易性能测试场景执行中，在loarunner中如何准确控制各交易TPS占比？
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只要你算对了，就能控制对。
需求：各个交易的TPS分别是多少
计算每个交易的并发数、pacing算对，凑出这个TPS即可
注意1）别把压力机压垮，给压力机一些余量
2）pacing别太小，小于20ms 基本是控制不稳的
3）并发数也要合理，太大了，压力机也撑不住（没那么多内存），调度开销也大，最后性能反而下降。一个压力机不够就多分几个。- 请问如何计算pacing,有对应的公式吗？能否举个例子。
- 比如说 你打算发TPS=100，那么每秒要100个请求，如果设置10个虚拟用户，那么每个用户每秒发10个请求。 那么相当于每隔100ms要发出来一个请求（1000ms/10=100）。这100ms包含了2个时间（1）发送请求的时间，（2）pacing时间，即上一次发送结束到这一次发送开始，中间的停顿。 如果“发送请求的时间” 本身就要90ms（这个是实测出来的），那么你的pacing计算值应该是10ms，但10ms是不可能稳定控制的，因为进程调度、CPU调度的原因。因此你可以设置为30ms的pacing。那么你的整体时间就是90+30=120ms。 这个情况下，一个vu（虚拟用户）一秒钟可以发出来多少笔请求呢？ 1000ms/120ms= 8.33笔。那么你要一秒发出来100个请求，需要多少vu呢？100/8.33=12个vu。 那么你的一台压力机放12个vu，并且设置pacing=30ms 能不能跑出来想要的结果呢？ 也不一定，如果一台压力机不够，可以多加几个压力，共同跑12个vu。