MYSQL分区分表单表数据量和存储空间的最佳临界如何把控

在实际生产中,单纯的分区分表并不一定能达到性能最大化,在对实际的单表数据量和存储空间的临界需要好好把控,这个实际临界点往往在很大程度上影响到数据写入读取的性能显示全部

在实际生产中,单纯的分区分表并不一定能达到性能最大化,在对实际的单表数据量和存储空间的临界需要好好把控,这个实际临界点往往在很大程度上影响到数据写入读取的性能

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liucj2004liucj2004  其它 , undefined

先说分区,MySQL里面相当于物理上多张表,逻辑上一张表,存在同一个实例中
一般来说当单表上千万的时候就要考虑分区了,
然而分区的条件或者分区键的选择很重要:
首先查询的时候,分区键最好和常用的查询条件相对应,这样一来,每次查询可以自动到相应的分区上,比如说经常以地区为查询条件。
然后说一下插入,不建议用自增主键做分区键,这样一来所有的写操作就会在单个分区上,造成写热点问题。
另外hash分区的话,写效率是最高的,但是查询的时候每次都要全分区扫描。

然后说分表,分表数据量支持更大,因为存在了不同实例或者不同服务器中,这个需要有应用端,或者自己开发一个中间件来实现。因为直接也业务或者实现方式相关,这里就不展开了。

农业其它 · 2017-07-07
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  • 发布时间:2017-07-07
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