请问一下，在内存计算的使用上，大家都采用什么模式呢？

spark on yarn 因为目前而言yarn在资源管理方面还是能够接受的，虽然也或多或少有些问题

hive on spark 跟spark sql，都是基于spark引擎来做数据计算的，hive on spark多了一层hive解析，而spark sql直接利用spark框架进行分析计算

1. 应该是spark on yarn多些，基于yarn的任务管理方便，且有助于资源的统一管理。
   2、spark sql比hive sql要新一点，两者都可以使用，像我们更多的是直接使用spark core，还是看场景吧。