现有系统中有150G容量的非结构化数据,但备份和管理都很慢,请问有什么办法来管理和优化吗?

我们现在有一套系统中有很多非结构化的数据,都是非常细小的文档。由自己开发的公文管理系统中产生。公文没经过一道批复。就生成一个新的文档。现在的量还,没有达到海量,但150G左右的容量,文件数非常多。对这些文件进行备份,管理的时候都很慢。对于这种情况。有什么解决办法来...显示全部

我们现在有一套系统中有很多非结构化的数据,都是非常细小的文档。由自己开发的公文管理系统中产生。公文没经过一道批复。就生成一个新的文档。现在的量还,没有达到海量,但150G左右的容量,文件数非常多。对这些文件进行备份,管理的时候都很慢。对于这种情况。有什么解决办法来管理和优化吗

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zp_ccczp_ccc高级技术主管国内某金融科技公司

海量数据不应该用传统备份和恢复方法。传统方法不仅仅备份耗时太长,需要恢复的时间也难以接受,很多情况下即使有备份,恢复的成本也很高,不适合实际应用。
建议通过专门针对海量数据进行数据归档的产品来进行数据保护。

互联网服务 · 2017-07-02
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zp_ccc
zp_ccc1615
高级技术主管国内某金融科技公司
擅长领域: 存储灾备服务器

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  • 发布时间:2017-07-02
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