大数据平台与传统数仓如何结合才能更贴合大数据应用？涉及系统定位，数据层次划分，数据标准的统一等。

传统的数据仓库是结构化数据处理、批量数据ETL、离线计算、报表查询、OLAP分析；大数据在分布式架构，数据存储，非结构化数据和实时数据处理等方面占有优势。
大数据时代下数据平台的建设，如何取长补短，充分发挥各自的优势。

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rein07系统架构师某证券

传统数仓有自身的优势，一般商用软件为主，简单，使用方便，但是数据量大了以后处理可能会越来越慢。具体的选择还是要根据实际应用场景，数据量和计算复杂度应该算是个衡量的标准。