如何做好数据管理，解决数据血缘、主数据、元数据、和数据质量管理

数据源来源于企业内部各种系统数据。数据管理是个非常浩大的工程，主要的工作在于对企业数据的梳理及标准化，我们评估过，这个得整个企业内部各个部门协调。我们曾经在某些系统上做过试点，确实也发现了很多系统元数据定义上的不规范，也形成了一部分标准，但是想让所有系统按照这个标准重新定义主数据，或者在大数据平台上建立标准的主数据管理，这是挺难的事情。我觉得想做好，要有以下几个步骤：
1、建立统一的元数据定义。
2、建立主数据标准定义。
3、数据血缘关系的建立，如表B的a'字段由A表的a字段衍生。
如果所有数据表的定义完全按照1和2的标准进行定义，那就不存在数据质量问题，但是实际上各个数据表的定义都不是标准的，所有才有数据质量管理。数据质量管理就是按照标准将不标准的数据规范化的过程，可以将数据表重新定义和进行数据质量监控，一点点逐步地将数据进行标准化。
说到底，万事开头难，标准得首先达成共识，相关系统得愿意去按照标准去行动，才有成功管理的可能性。