软件定义存储Qos怎么解决？

现在大部分的软件定义存储都支持存储池级别和卷级的QoS，通过限制IOPS属性，来保证业务的正常运行，避免资源的争抢
同时，在数据较长时间处于不一致的状态，，例如节点丢失或者副本丢失，系统会自动触发数据重建恢复，在恢复过程中，用户也可以设定数据恢复的带宽规则，最小化对业务的影响

就IBM云对象存储而言，从请求的角度，对象存储对外暴露的就是RESTful API，也即是HTTP的协议，是以request数来完成传输的，而不是session保持的方式。因此可以从网络层来控制OPS，实现QoS。

从故障恢复的角度，IBM云对象存储可以设置一个网络带宽最大恢复占用带宽比例的，从而实现QoS。同时，IBM云对象存储也可以做到9~16个9的数据可靠性，因此整个集群，若干个节点失效都不会影响丝毫的业务访问，更别说磁盘级别了，因此恢复工作实际上是全自动的，后台相对优先级比较低的操作。

SDS允许管理员通过资源分配来实现QoS,通过设置不同负载的优先级并限制资源的使用上限，将存储资源分配给特定的应用程序或工作负载。来确保关键工作负载获得必要的资源以实现功能。例如分布式块存储可以设置针对每个单独的卷设置QOS，挂载给不同的业务系统，防止资源争抢。对于一般的SDS而言，可以进行限制的QoS参数有：

• 最大容量：卷的最大允许可已使用的存储空间
• 最小 IOPS/BW* ：卷保证的最小 IOPS/BW 数。
• 最大 IOPS/BW* ：卷允许的最大 IOPS/BW 数。

同时，SDS也支持QoS策略，动态的调整资源分配，动态的调节不通应用的资源分配水平，以保证在不同的使用场景下对于资源的充分利用，例如在同时进行数据恢复和较高的工作负载时，SDS会将数据恢复的带宽限制在一个较低的水平以保证正常业务的进行。当工作负载降低或停止，SDS会感知到并提高数据恢复业务的带宽，充分利用资源加速恢复数据。