金融行业的数据平台和数据业务面临着怎样的架构变革、技术升级和业务创新？

对于银行业，传统的数据仓库类业务应该说是必备业务，主要用于风险的防控。例如反洗钱、监管报送等。
但是随着互联网金融的发展，银行业的线上业务越来越多，主动式营销也是越来越多。
但是我相信这些线上业务的发展一定是要靠数据的支撑来科学良好的发展，必须走数据驱动的路子。
但是对于这样数据的收集、挖掘、分析、加工以及最终形成生产驱动力，从业务模型算法以及到整体数据业务架构都需要一个变革和创新。
我并不认为上一个所谓的大数据平台就能解决这个问题，也不认为传统数仓能够解决该问题。我觉得这是银行业面临的一个迫切需要创新和改革的地方。
从数据的采集源头来讲，我认为不仅仅是传统核心系统上游供下来的数据，而且是包含了互联网用户行为相关的海量数据，包含了应用监控采集到的业务行为数据等等。从平台架构上来讲，传统的上中下游数据流动结合关系型数仓架构的平台已经无法满足数据量和数据类型的挑战，应该结合新型的平台技术和搜索技术，从分析层面上来讲，我们不仅仅需要传统的分析模型，更需要基于这些新型数据进行的智能分析算法。所谓的人工智能、所谓的认知计算只有发挥到真正的实践当中才能主导未来。