实际工作中,经常遇到冷热数据混合存在的情况,如果使用全闪存存储,如何降低冷数据在全闪存存储上的存储成本
如果是核心交易数据,那么就用一台配置了固态硬盘和普通SAS的存储,那么开启存储的数据自动分层功能,然后等业务系统运行一段时间后,存储会自动的将热点数据移动至固态硬盘内(Tier0 SSD),非热点数据保存在普通SAS盘内(Tier1 SAS)如果是非核心交易数据,但是也有较高的IO需求,建议使用MLC介质的大容量固态硬盘,其RAID后的每TB成本已经接近传统SAS磁盘了,此时可以考虑将所有数据都存放在MLC固态硬盘内
可以通过软件定义的方式,实现自动化的数据分层来降低总体成本。比如,可以分别通过 VSC(IBM Virtual Storage Center )和 Spectrum Scale 来实现对块数据和文件数据的自动分层,将冷数据存放到大容量磁盘或磁带上,但用户仍然可以实现透明的数据访问。目前Spectrum Scale可以支持TCT功能来将对性能不太敏感的数据自动存放在与之连接的海量云存储(如IBM Cloud Object Storage),为冷数据提供一个高度安全、可扩展的存储方案。
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