大数据安全防护或大数据脱敏是否有完整的思路：防护、访问控制、脱敏这些如何结合在一起？还有没有其他？

首先要看你的大数据是什么环境了，大数据的管理工具是什么才好具体分析，比如Hadoop他的数据虽然集群里面，但是实际上数据是分割的。
从常规的安全防护来看，建议从以下角度进行维护：
1、企业和部门都需要建立严格的规则制度，严控内部泄露；
2、技术上要严格控制服务器的访问权限，严格控制端口和服务的开放情况
3、操作审计功能不能少
4、加强服务器本身的安全防御措施，比如定期安装系统补丁，堵上漏洞
5、开启防火墙，杀毒软件，定期修改登录密码，修改默认协议端口等
6、服务器上尽量少安装与业务关系不大甚至无关的软件程序
7、条件允许下，建议使用堡垒机进行授权登录
8、条件允许下，采用入侵检测系统，行为管理系统。

有成熟的方案，访问控制 账户密码 iP 时间段，访问的范围控制，各个数据库、表。专业的脱敏算法，以及敏感字段的查找。