一、根据企业数据特点对数据进行一个分级评估和数据属性特点的分析。如果是结构化数据为主，那么还是传统的备份软件和备份介质决策的问题。如果是非结构化数据为主，那么要具体分析什么样的非结构化数据，可以考虑选择分布式nas或者是对象存储的方式来实现数据的备份。
二、根据企业对数据重要性以及数据量的评估明确数据备份的时间需求、高可用需求、备份容量的需求。从而选择合适的高可用架构以及科学的备份策略。
三、根据企业现有环境以及业务时间窗口特点分析数据备份的时间窗口特点，明确备份的性能需求。从而选择合适的备份环境和备份设备的指标体系。
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