MySQL, MongoDB, HBase 各自对应的合适的数据量以及大数据量下的集群解决方案,它们之间在应对大数据量应用场景 (实时计算, 批处理计算, 实时查询 )有什么对应的解决方案,如何实现横向扩展的, 各种数据库解决方案有什么优缺点 ?
大数据量主要是横向扩展,这里对mysql和mongo做简单的介绍
mysql:
原生的fabric/cluster(优点原生,缺点听说还不太稳定)
第三方的中间件,mycat,oneproxy等等(没有具体了解,原理上就是分库分表)
mongodb:
原生的sharding(优点,原生支持,使用了很久,比较稳定。缺点,管理略复杂,需要合理的shard key设计)
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