传统出版数字化产生结构化和非结构化的文件,如何有效管理?

传统出版数字化产生结构化和非结构化的文件,存储层面如何提高访问的效率或者提升查询速度?

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zerozhengzerozheng软件架构设计师IBM
这个地方其实最合适的一种方案,就是将结构化数据和非结构化数据分层,需要较高访问效率,高并发的数据放在闪存中,对于而海量的非结构化数据,相对来说是温、冷数据,因此可以采用对象存储。对于对象构建索引实际上是在数据库中构建关键字索引,从而找到对应对象ID,从而高效查询访问。...显示全部

这个地方其实最合适的一种方案,就是将结构化数据和非结构化数据分层,需要较高访问效率,高并发的数据放在闪存中,对于而海量的非结构化数据,相对来说是温、冷数据,因此可以采用对象存储。对于对象构建索引实际上是在数据库中构建关键字索引,从而找到对应对象ID,从而高效查询访问。。。

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IT其它 · 2016-09-06
浏览1827
捕风者捕风者系统架构师HoneycombData Inc.
使用内容管理的角度来考虑对于非结构化数据,按一定规则对key编码后,放入对象存储(对象存储,没有目录树概念,不需要逐层遍历,支持高并发的查询和读取)结构化数据使用KV数据库进行索引构建,非结构化数据位置作为字段一部分,统一进行标签化、主体化管理,兼顾访问效率与查询效率...显示全部

使用内容管理的角度来考虑

对于非结构化数据,按一定规则对key编码后,放入对象存储(对象存储,没有目录树概念,不需要逐层遍历,支持高并发的查询和读取)
结构化数据使用KV数据库进行索引构建,非结构化数据位置作为字段一部分,统一进行标签化、主体化管理,兼顾访问效率与查询效率

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互联网服务 · 2018-03-07
浏览1577

提问者

xuming
项目经理北京
擅长领域: 存储数据库安全数据安全

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  • 发布时间:2016-09-01
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