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坑1：监控业务种类及其繁杂，比如：网络庞大，有众多的交换机、路由器、防火墙等；机房分布广，有主机房、备份机房、灾备中心及众多的营业网点；系统繁多，有集中交易、融资融券、网交系统、客户服务中心、个股期权、互联网中心等系统；技术和设备种类繁多，有数据库技术、虚拟化技术、大数据、私有云等等。造成大量的信息孤岛。
解决思路：
标准化。
基于此，要大力推广标准化，形成企业为主的泰式，企业指定监控系统接入标准，供应商匹配企业标准，打破信息孤岛，实现信息互通。主要从以下几方面进行标准制定：
Ø 调用接口标准
接入监控系统的接口标准化，例如：必须支持API/SDK之类的调用种类，参
数设置及结果返回等
Ø 协议标准
监控平台和供应商的服务进行通信时需要按照一定的协议标准，比如：必须
支持snmp/tcp/http等数据通信协议，必须支持ssl等安全协议
Ø 数据标准
数据格式的标准化，比如：必须支持json/xml格式的数据返回等
坑2：由于监控种类太多，造成有些复杂的故障问题或性能问题的定位就变的很复杂，影响了问题的快速定位和故障处置。
解决思路：
证券行业监控需求的另一大痛点是业务复杂，彼此关联甚多，从而导致监控信息淹没，给问题的定位和排查造成巨大的困难。
因此，要求一体化监控系统必须具备智能化的分析功能。从以下几方面加强：
Ø 建立系统关联，强化智能分析
具体来讲，依据整体的监控项，构建图数据模型，将所有监控的内在关联信
息存储起来，在进行告警分析时按图索骥，即可快速实现问题定位。
例如：系统内部存在A->B->C->D的监控依赖数据，在传统监控体系中，一旦B出现故障，则会同时发出B、C、D三个告警，给问题排查造成困难；而在一体化监控平台中，只会发出B告警，同时告知受影响的业务C,D，排除干扰，实现问题快速定位。
Ø 趋势分析
由于采用大数据分析，可以支持业务的趋势监控，即可以根据历史数据情况，
对未来的故障可能进行预警。
例如：针对存储设备的运行情况分析，预知其故障的可能性，从而提前预警，维护人员可快速接入处理。
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