要做好大数据分析，是否要建立好的数据建模模型？

我个人理解大数据是分为几个部分的，首先是数学建模，这应该是大数据中最精华也是最困难的，要找到数字之间的关系，然后建立模型，交给开发实现，其次是开发，将大数据模型转换成实际可用的功能，最后是大数据的运维，就是hadoop相关软件的使用，为大数据工作提供保障。

以上是个人浅见，欢迎指正。

当然要有好的数据模型，不然你无从下手

谢谢你的提问。从智能运维分析的角度来谈大数据分析，当然也要建立好的数据模型。这就是IBM LA和PI还有NOI在产品中可以带给客户的out of box的最佳实践。