全国医保统一后，还有津京冀一体化，医疗大数据处理和设备如何选择，如何处理多元化？

京津翼一体化后，医疗数据大集中带来的问题更加明显，在大数据处理和设备的选择方面应该向具有更灵活更高扩展能力的分布式存储架构方面转型。举个例子，目前很多地市都在建立远程医疗共享平台，临床病理共享平台等，可以方便共同进行研究，提升医疗水平。特别是京津翼一体化后，对于大数据的共享和处理有了更高的要求。

据了解，一组PACS图像文件大约150MB，一个标准的病理图像文件大小接近1GB。如果将这些数据量乘以历年病人检查数，再加上京津翼的总患者数，数据量恐怕都不止pb级。这些海量、种类繁杂的数据让医院建设大数据平台困难重重。

所以，在大数据设备选型上，选择具有开放性的分布式存储架构是一个比较好的选择。