现阶段的自动化运维软件能够把故障定位精确到什么程度？

故障定位算法采用机器学习中的二叉决策树的方式实现:
一方面希望将故障所产生的所有告警信息整合为一条信息，减少告警量；
另一方面希望能够智能定位出故障点，减少工程师排查问题的时间，并引入自动化处理。
以网络故障原因定位为例，实现上述目标需要三步:
第一步：将问题排障过程的经验提炼成二叉决策树；
第二步：将告警信息按照时间分片算法进行分类分组；
第三步：将分组的告警信息输出给决策树进行自动推理输出推理结果。
智能定位出故障点，尽可能减少人工参与，提高运维效率。