在交通行业特殊需求下，存储设计应该如何考虑？

您的这个要求实际是非常高的，不仅要得到实时的路况，交通流量还要及时的做大数据分析，从而快速的给出最佳路线建议。从硬件上考虑，在大数据分析方面，IBM的Power8服务器独特的处理器设计，CAPI技术，事务内存以及强大的内存和内存带宽，都是为大数据而设计和优化，至于存储方面，建议您考虑闪存相关的产品方案，可以快速的存取数据，提供最佳的性能表现为数据的提取，分析和存储。从软件上考虑，IBM有IBM InfoSphereBigInsights, IBM Platform Symphony ， IBM GPFS (Elastic Storage)等都是专门为大数据定制的产品。

另外，我建议您可以联系IBM销售代表，请IBM智能交通的专业团队给您做一个整体的方案设计。 IBM的智能交通中有四个功能模块可以帮助到您：

1）交通流量预测—分析历史和实时交通流量预测未来一段时间的交通流量

能够预测道路的流量和速度，以及由此衍生的路网性能指标；

2）交通流量分析—通过对历史和实时数据的分析挖掘流量特征和事件特征：

比如高峰时刻交通流量、速度、拥堵的在路网上的分布特征，时间上分布特征；

比如分析车道关闭对服务水平的影响，从而更好的规划交通管制方案

3）交通感知—丰富形象地可视化展示实时交通信息和指标：在地图上展示实时路网服务水平；可视化的报表展现历史和实时的路网性能指标；

4）车辆感知—以可视化的方式实时地展示车次、车辆位置和速度；

以可视化的方式实时展现班次和车辆异常和事件，并通过邮件、即时消息等方式及时通知相关人员。

     导航系统大都是基于数据库的应用系统，数据多为结构化数据，IO类型也应该是OLAP类型的，强调的是高IOPS和极速的响应，同时又会有容量的需求，因为GIS数据本身就比较大，

    建议在选购存储时，采用SAN存储或是有钱可以采用AFA全闪存阵列，

    或是采用高端存储，阵列内部采用多种磁盘混插模式，同时借助于数据分层功能，对于需要综合统计分析的数据存放在高性能盘，非热点数据可以存放在容量层

分级存储是个好建议，另外需要看具体的数据类型

如果能详细描述业务系统现状及架构，大家才能进一步给你分析

没有看到系统设计架构图不太好判断，感觉这个系统对实时性和并发性要求都比较高，可以采用分级存储的设备，既满足容量需求又满足性能的要求。