软件定义存储中异构存储 vs 分布式存储？

在企业市场，特别是金融行业的企业市场，以IBM SVC为代表的一系列商业云存储方案，以其优秀的可靠性和性能，丰富的功能，良好的售后服务，在block存储市场，通过云化融合新旧存储，遥遥领先于分布式存储，不用说新生代的开源Ceph。

      理想很丰满，现实很骨感，我本人参与公司的开源团队，在3年的时间里近距离的接触了分布式存储云的代表，淘宝的TFS和redhat的Ceph。遗憾的是，成本绝对不是最低，因为一旦出现问题，你要花更多的钱找大牛来解决；维护更惨，除了快照其他备份都没有；维护更不方便，必备的工具都缺乏；性能也不行，即使全SSD的也受限与万兆网的带宽和延迟。要命的是稳定性也不行，我也亲身经历了整个分布式存储崩溃，数据丢失的惨剧。也许中小企业的存储要自己就搞定分布式存储，真的还要再等相当长的时间，也许永远不会到来。

各位大牛的评论都很精彩,不过我个人感觉还是要与实际业务相适应,比如传统行业,银行的core bank,不太可能会放到分布式存储上,数据的大集中及稳定性要求就决定了他的模式,但前置应用及web都是比较适合分布式架构的,所以可以充分利用SDS的优势，各位提到的应用排障等，大家应该都知道，硬件的处理机制几乎都是专用的，比如控制器内部ASIC芯片，当然比起软件控制要简单一些，但从发展上讲，软件都会有一个相对成熟期，因此，我相信SDS是有春天的。

个人认为在软件定义存储的大环境下，分布式存储具有其与生俱来的先天优势，总体拥有成本更低、性能更好、维护更方便，虽然短期之内不会取代专业存储的地位，但势头也是相当猛烈的。软件定义后的异构存储继承了传统架构的稳定性和易用性，也具有一定的优势。未来到底谁会主导软件定义存储的市场还需要时间来验证。