如何制定结构化数据和非结构化数据的数据存储模式?

如何制定结构化数据和非结构化数据的数据存储模式?

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xuyanhuixuyanhui  信息分析/架构师 , 58同城大数据
对于大数据的今天,我们一直致力于解决非结构化与结构化数据的转换工作,那其实形式的结构数据都会通过我们自定义的ETL工具统一清洗与分析,所以,结构化与分结构化数据本身在Hadoop集群上的存储都已不是问题,主要还是看我们对数据的应用场景罢了。...显示全部

对于大数据的今天,我们一直致力于解决非结构化与结构化数据的转换工作,那其实形式的结构数据都会通过我们自定义的ETL工具统一清洗与分析,所以,结构化与分结构化数据本身在Hadoop集群上的存储都已不是问题,主要还是看我们对数据的应用场景罢了。

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互联网服务 · 2015-10-15
浏览2259
尘世随缘尘世随缘  技术总监 , 上海某互联网金融公司
如果是机构化数据,那建议还是存在关系型数据库中,毕竟查询方便。如果是非结构化数据,由于数据的基本机构不能确定,那么推荐使用NoSql的方式存储,比如HBase就是一个很不错的选择。显示全部

如果是机构化数据,那建议还是存在关系型数据库中,毕竟查询方便。如果是非结构化数据,由于数据的基本机构不能确定,那么推荐使用NoSql的方式存储,比如HBase就是一个很不错的选择。

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互联网服务 · 2015-10-15
浏览2236
DownToEarthDownToEarth  软件架构设计师 , ue
按需选择,例如文档类型的非结构化数据可选择Mongo、巨杉等NoSQL数据库进行存储和结构化处理。显示全部

按需选择,例如文档类型的非结构化数据可选择Mongo、巨杉等NoSQL数据库进行存储和结构化处理。

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软件开发 · 2019-03-12
浏览1672
sxtycxxsxtycxx  解决方案经理 , 人工智能(计算机视觉)
对象数据库显示全部

对象数据库

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互联网服务 · 2015-10-15
浏览2148

提问者

wang_feng
软件架构设计师威海市商业银行
擅长领域: 大数据数据库大数据平台

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  • 发布时间:2015-10-15
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