这个问题有点意思,站在互联网行业的风口浪尖,都在谈PV 、UV、个性化推荐、转化率的话题,那么怎样在Hadoop环境下实现对用户的跟踪与分析是互联网公司发力的重点:远有亚马逊的个性化推荐。近有Google analytics的智能分析,这些都是最好的案例,鼓励我们来超越。1. 搭建Hadoop并形...
显示全部这个问题有点意思,站在互联网行业的风口浪尖,都在谈PV 、UV、个性化推荐、转化率的话题,那么怎样在Hadoop环境下实现对用户的跟踪与分析是互联网公司发力的重点:
远有亚马逊的个性化推荐。近有Google analytics的智能分析,这些都是最好的案例,鼓励我们来超越。
1. 搭建Hadoop并形成专业的管理服务平台。这部分需要人手来专业搭建与计划。
2. Hadoop的优势在哪?从问题中可以很容易概括,HDFS文件存储的优势,无轮你是什么样的数据都可以再其中占据一席之地,有了数据你还担心你分析不出来结果吗?MR的编写,hive的数据抽象,以及HBase的KV实时查询服务,Spark的内存迭代计算等,都可以让你在各种业务需求下游刃有余。
3.作为研发人员,主要需要做到精通Hadoop平台各个组成部分的核心架构以及优势,并能最快的响应业务需求,
总结:在Hadoop发展到今天,数据是互联网公司的核心价值,怎么使用数据成为一家公司成功的标准。
收起