DevOps实践强化技术栈并优化IT运行

《DevOps 实践》面向愿意承担更大责任的开发人员和系统管理员，也很适合愿意更好地支持开发人员的运维人员。无须任何DevOps 知识即可快速上手！

从本书中将会学到
√ 理解DevOps和持续交付的本质并看到DevOps如何支持敏捷流程
√ 了解系统如何相互匹配并组成一个更大的整体
√ 创建并熟悉让DevOps更有效率的工具
√ 用DevOps的思想设计一个适合持续部署的系统
√ 用诸如Git、Gerrit和GitLab等不同方式高效地存储和管理代码
√ 配置一个构建CRUD应用样例的任务
√ 通过Jenkins和Selenium使用自动化回归测试来测试代码
√ 使用诸如Puppet、Ansible、PalletOps、Chef和Vagrant等工具部署代码
√ 探索Trac的工作方式—— 一个用于问题跟踪的工具

目录
前言 XIII
1 DevOps 和持续交付简介 1
DevOps 简介 1
多快才算快？ 3
敏捷之轮 4
敏捷不只是形式 5
DevOps 和ITIL（信息技术基础架构库） 7
总结 8
2 洞察全局 9
DevOps 流程和持续交付——概览 9
开发人员 10
版本控制系统 12
构建服务器 13
工件库 13
包管理器 13
测试环境 14
预发布/生产 15
发布管理 15
Scrum、看板和交付流水线 16
圆满结束——一个完整的例子 17
识别瓶颈 18
总结 18
3 DevOps 如何影响架构 19
介绍软件架构 19
单块系统场景 20
架构经验法则 21
关注点分离 21
内聚原则 21
耦合 22
回到单块系统场景 22
一个真实例子 22
三层系统 23
表示层 23
业务层 24
数据层 24
处理数据库迁移 24
滚动升级 25
Liquibase 的Hello world 26
变更记录文件 27
pom.xml 文件 27
手动安装 29
微服务 30
小插曲——康威定律 31
如何保持服务接口向上兼容 32
微服务和数据层 33
DevOps、架构和弹性 33
总结 34
4 一切皆代码 35
源代码控制的必要性 35
源代码管理历史 36
角色和代码 37
哪一个源代码管理系统？ 38
源代码管理系统迁移之言 39
选择分支策略 39
分支问题域 41
工件版本命名 42
选择一个客户端 43
创建一个基本的Git 服务器 44
共享认证 45
托管Git 服务器 45
大的二进制文件 46
尝试不同的Git 服务器实现 47
中场休息，插播Docker 48
Gerrit 49
安装git-review 包 49
历史修正主义的价值 50
拉请求模型 52
GitLab 52
总结 54
5 构建代码 55
我们为什么要构建代码 55
构建系统的各个方面 56
Jenkins 构建服务器 57
管理构建依赖 60
最终工件 61
用FPM 取巧 62
持续集成 63
持续交付 64
Jenkins 插件 64
托管服务器 66
构建从机 66
主机上的软件 67
触发器 68
任务链和构建流水线 68
Jenkins 文件系统结构概览 69
构建服务器和基础设施即代码 70
按依赖顺序构建 70
构建阶段 71
可选的构建服务器 72
校验质量指标 72
构建状态可视化 73
严肃对待构建错误 74
健壮性 74
总结 75
6 测试代码 77
人工测试 77
自动化测试的优缺点 78
单元测试 80
一般的JUnit 和特殊的JUnit 81
一个JUnit 的例子 82
Mocking 82
测试覆盖率 83
自动化集成测试 84
在自动化测试中使用Docker 84
Arquillian 85
性能测试 85
自动化接受测试 86
自动化GUI 测试 88
在Jenkins 中集成Selenium 测试 89
JavaScript 测试 90
测试后端集成点 91
测试驱动开发 93
REPL（交互式命令行）驱动开发 93
一个完整的自动化测试场景 94
人工测试web 应用 94
运行自动化测试 97
查找缺陷 98
测试巡礼 98
用Docker 处理棘手的依赖 102
总结 103
7 部署代码 105
为什么有这么多的部署系统 105
配置基础操作系统 106
描述集群 107
为系统交付包 107
虚拟化栈 109
在客户端执行代码 111
有关练习的注意事项 111
Puppet 服务器和Puppet 代理 112
Ansible 113
PalletOps 117
用Chef 做部署 117
用SaltStack 做部署 118
从执行的模型来比较Salt、Ansible、Puppet 和PalletOps 120
Vagrant 121
用Docker 做部署 123
对比表 124
云计算解决方案 124
AWS 125
Azure 126
总结 126
8 监控代码 127
Nagios 127
Munin 134
Ganglia 138
Graphite 142
日志处理 144
客户端日志类库 145
ELK 147
总结 149
9 问题跟踪 151
用问题跟踪器做什么？ 151
工作流和问题的一些例子 152
我们需要从问题跟踪器里得到什么？ 154
问题跟踪器激增所带来的问题 157
所有的跟踪器 158
Bugzilla 158
Trac 164
Redmine 172
GitLab 问题跟踪器 178
Jira 181
总结 183
10 物联网和DevOps 185
IoT 和DevOps 简介 185
从市场的角度看物联网的未来 188
机器到机器的通信 190
物联网的部署影响软件架构 191
物联网部署的安全性 191
好啦，但是DevOps 和物联网有什么关系？ 192
DevOps 的物联网设备动手实验室 193
总结 199