企业大数据处理:Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践

正在加载中...

试读已结束

版权所有,登记领取

立即登记

2018-10-08
页数221
浏览1234
下载174

已下载用户的评价8.07分

您还未下载该资料,不能发表评价;
评价已下载资料,获取金币奖励;查看我的 待评价资源
365vCloudit技术咨询顾问,365vCloud2019-09-09
有用
非常有用,谢谢
liuq其它,泰州人社局2019-03-05
有用
难得的资料,谢谢分享!
tonychencanada软件开发工程师,shenzhen kimocomputer CO.,LTD2019-01-25
有用
thanks
陈星星it技术咨询顾问,人工智能(计算机视觉)2018-12-28
有用
很好的学习资料
gaojz_ty项目经理,ibm2018-11-19
有用
不错,很有用的材料
fengyun1系统架构师,sunhx2018-11-08
有用
讲的很细,不错
beatles_wang项目经理,中国大地财产保险股份有限公司2018-10-11
有用
正在研究相关技术,多谢分享。

贡献者

赵法威网站运营经理,twt
twt社区管理员,负责社区的运营和管理,主要负责领域:云计算、大数据等。如遇到问题可联系,我的微信:zhaofawei26,欢迎加微信沟通联系。

关于TWT  使用指南  社区专家合作  厂商入驻社区  企业招聘  投诉建议  版权与免责声明  联系我们
© 2019  talkwithtrend — talk with trend,talk with technologist 京ICP备09031017号-30

版权所有,登记领取 收藏立即登记