神经网络
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资料简介:
定义一:神经网络,有时也称作多层感知器(MLPs),本质上是人脑处理信息方式的简化模型。它通过模拟大量相互连接的简单处理单元工作,这些处理单元好像神经元的抽象化版本
定义二:神经网络是指用大量的简单计算单元(即神经元)构成的非线性系统,它在一定程度上模仿了人脑神经系统的信息处理、存储及检索功能。
定义三:一个神经网络是一个由简单处理元构成的规模宏大的并行分布式处理器。天然具有存储知识和使之可用的特性。神经网络在两个方面与人脑相似:
1.神经网络获得的知识是从外界环境中学习得到的。
2.互连神经元的连接强度,即突触权值,用于储存获取的知识。
定义二:神经网络是指用大量的简单计算单元(即神经元)构成的非线性系统,它在一定程度上模仿了人脑神经系统的信息处理、存储及检索功能。
定义三:一个神经网络是一个由简单处理元构成的规模宏大的并行分布式处理器。天然具有存储知识和使之可用的特性。神经网络在两个方面与人脑相似:
1.神经网络获得的知识是从外界环境中学习得到的。
2.互连神经元的连接强度,即突触权值,用于储存获取的知识。
2015-02-12
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