人工智能人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。...(more)
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确保大模型的决策过程可解释和透明非常重要，因为它可以帮助人们理解模型的工作原理，建立信任并确保模型的公平性和准确性。以下是一些方法，可以增加模型的解释性和可理解性：特征选择：通过仔细选择输入特征，可以减少模型的不透明性。选择与模型输出相关性高且易于解释的特征，有助...
金融企业的数据，特别是客户信息、账务信息、交易信息等，都是极为敏感，需要严格保障安全性的数据。国家金融监管机构对于金融企业的数据安全都有强监管政策，一旦发生数据泄露事件，处罚将非常严厉。一、金融企业在建设大模型应用的过程中，应该坚持私有化部署，不应将数据传输到公有...
大模型在金融服务中的应用日益广泛，其强大的数据处理和解析能力为银行等金融机构带来了显著的效率提升和成本节约。最新的算法和技术进展使得大模型能够在更广泛的领域发挥作用，同时，业界也在不断探索新的应用案例，以实现金融服务智能化升级。在算法层面 ，大模型通过自然语言...
问题里的通用大模型似乎并不是当前广泛概念中的通用大模型？广泛意义的“通用大模型”目前都是头部大平台型的企业和组织在打造，例如谷歌微软百度商汤之类的公司，它能够对“互联网”级的知识相关问题给出相对准确的答案，提供一个“百晓生”似的表面能力。问题中的通用大模型是...
大语言模型·2024-02-19
随着技术的不断发展，神经语言模型（NeuralLanguageModels，NLM）在自然语言处理（NLP）领域扮演着越来越重要且强大的角色。NLM利用神经网络来学习和表示语言的概率分布，从而能够更加精确地理解、处理和生成自然语言。这一技术的出现和发展为NLP领域带来了巨大的进步和潜力。NLM（神经...(more)
华为NAS存储防勒索方案和隐私计算的可信执行环境是两个针对不同问题的方案。 华为NAS存储防勒索方案覆盖了SAN存储、NAS存储与备份存储的应用场景，通过诸如存储加密、Air Gap、安全快照等关键技术实现数据防篡改、数据安全检测和安全的数据恢复。这个方案不仅能够通过数据...
在信用评估、欺诈检测和客户服务中，大模型的微调策略存在以下共同点和不同点：共同点：数据处理和微调：这三个领域都需要对数据进行有效的清理和处理，以确保训练出高质量的模型。不同点：学习方式不同：信用评估和欺诈检测通常采用监督学习方式，而客户服务则更倾向于使用无监督学习方...
大模型应用·2023-12-27
1.直接使用大模型面临的问题输出不稳定性生成式AI的特点之一，输出结果的多样性。同样一个问题，问大模型多次，可能会得到不同的答案。这种输出的不确定性，在对话、创作场景下，会给用户带来惊喜。但在确定性要求比较高的场景下，大模型进入不了采纳阶段。数据新鲜度不够训练大模型...(more)
在拥抱大模型趋势下，传统金融企业IT基础架构关键角色应该提升以下核心技能：（1）深度学习和大数据技术：随着大模型的发展，对深度学习和大数据技术的需求日益增加。关键角色需要具备深度学习模型的理解和应用能力，以及大规模数据处理和分析的经验。（2）安全和隐私保护：金融领域涉及大量...
