Lucien168
作者Lucien1685天前
存储工程师, 滴滴

ceph rbd image找到对应osd位置

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1. 查找image指纹信息

$ rbd info test_pool/test_image
rbd image 'test_image':
    size 102400 MB in 25600 objects
    order 22 (4096 kB objects)
    block_name_prefix: rbd_data.12c074b0dc51  #指纹就是12c074b0dc51
    format: 2
    features: layering, exclusive-lock, object-map, fast-diff, deep-flatten
    flags:
    create_timestamp: Sat Mar 24 22:46:35 2018

2. 根据指纹找到这个image的object

rados -p test_pool ls | grep 12c074b0dc51
rbd_data.12c074b0dc51.00000000000000bd
rbd_data.12c074b0dc51.0000000000000060

3. 根据object 查找对应的osd位置

$ ceph osd map test_pool rbd_data.12c074b0dc51.0000000000000092
osdmap e403 pool 'test_pool' (1) object 'rbd_data.12c074b0dc51.0000000000000092' -> pg 1.10eddf7f (1.17f) -> up ([17,1,4], p17) acting ([17,1,4], p17)

作者信息

作者:李航
个人简介: 多年的底层开发经验,在高性能nginx开发和分布式缓存redis cluster有着丰富的经验,目前从事分布式存储Ceph工作。先后在58 同城、汽车之家、优酷土豆集团工作。目前供职于滴滴基础平台运维部-技术专家岗位,主要负责分布式Ceph系统。个人主要关注的技术领域:高 性能Nginx开发、分布式缓存、分布式存储。

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