jameswangvip
作者jameswangvip2018-05-09 17:28
项目经理, ...

IBM 借OpenPower 挑战英特尔X86 芯片架构

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OpenPower 成立之初就被视作IBM 为挑战英特尔X86 芯片架构的产物。

  在OpenPOWER 研发平台上,已有10 万+应用,以及10 万+经过行业已认证的产品,包括软件、服务管理和解决方案。现在,已推向市场的认证产品有150 个,共20 多个系统制造商。根据(DRAMeXchange)调查显示,X86 架构处理器占整体服务器市场约96%,OpenPower 成立之初就被视作 IBM 为挑战英特尔X86 芯片架构生态的产物。OpenPower 基金会目前已有来自33 个国家的325 个成员,65 个ISV(独立软件开发商)、20+个系统厂商。其中40 多家创新成员来自中国,除了浪潮等硬件供应商外,软件企业有红旗、Zilliz 等,超大规模数据中心用户中,腾讯、阿里、网易这样的互联网巨头也采用 OpenPOWER 的开放技术。

  Power 架构原先主导的小型机市场持续被X86 架构侵蚀,OpenPOWER 开始不再局限于小型机Unix 市场,而是支持X86 的Linux 市场并在这一领域取得市场份额的大幅增长。Power9 芯片巨大的AI 计算优势使其具备挑战英特尔X86 生态的资本,谷歌已经宣布将在数据中心部署Power9 服务器。Power9芯片更是专门为未来最重要的人工智能应用市场而设计:在人工智能相关的深度学习、高性能计算以及数据分析领域,Power 架构相比于X86 性能提升达到了4 倍-10 倍。其核心优势在于有效解决了CPU 与GPU 等AI 加速器之间数据流动性限制的问题:在CPU 和其他的加速器之间,X86 架构平均32GB/s 数据吞吐能力,Power 架构能够达到每秒 200GB/s,而Power新一代NVLink 技术能够使每秒的传达速度达到300GB/s。早在OpenPower2016 峰会期间,Google 就宣布将于RackSpace 共同研发一个代号为“Zaius”的服务器平台,它将采用IBM Power9 服务器芯片,并在其数据中心中部署“Zaius” Power 服务器。
作为OpenPOWER 基金会成员,公司在大会发布了基于OpenPOWER9 的服务器新品FP5280G2,这款产品可扩展44 个处理器核心、2TB DDR4 内存、4 个GPU,能够大幅度缩减AI 系统的线下训练时间。服务器采用了PCI-E4.0 以及NVlink2.0,能够更好解决不同GPU 之间的I/O 问题,在运行基于TensorFlow、Caffe-MPI等主流框架的训练用例时,相比上一代OpenPOWER8 平台,训练时间可减少75%-90%不等。根据公司官网新闻,公司高端服务器研发部总经理黄家明表示,这款产品已经完成了量产准备工作,等OpenPOWER9 处理器正式上市后,公司就可以向用户批量供货。有望借IBM 推广Power 生态的东风,从芯片层级实现国产高端服务器真正意义上自主可控。公司公告目前占据BATJ 服务器70%以上份额,BAT的AI 服务器90%以上份额,对下游核心客户近乎垄断的市场地位决定了公司在服务器芯片生态方面扮演举足轻重的角色:2017 年公司正式发布了智慧计算战略,不但涵盖了英特尔的至强、凌动以及IBM 的OpenPOWER 和ARM 等芯片架构,也涵盖了MIC/GPU/FPGA 等异构技术,是目前计算方案最齐备的厂商之一。值得关注的是,2017 年9 月公司已经公告与IBM 宣布成立合资公司,将研发、生产、销售基于开放的Power 技术的服务器,可见IBM 对于公司产业生态地位的倚重。而OpenPOWER 是从芯片层级开源的生态体系,公司有望借助IBM 推广Power 生态的东风从芯片层级实现国产高端服务器真正意义上自主可控。

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