NMON中几处CPU利用率为什么不一致

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有时我们说到nmon、topas、ps等几个命令中显示的CPU利用率不一致，那可以归结为CPU利用率的算法不一致，其实也就是分母不一致导致（除以不同数量的CPU）。

但很多同学在看nmon中的CPU利用率的时候都表示困惑，同是一份nmon报告，好几处出现CPU利用率的地方，为什么也不一致。由于从来就没有什么文档来介绍这些数据之间的关联，本节就来解释这些问题。

CPU_ALL和TOP页不一致

首先我们看CPU_ALL这个Sheet，CPU利用率大概是75%的样子。

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有时候想知道是哪些进程占了CPU，我们就切换到TOP这个Sheet。

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问题来了，占用CPU最高的进程是cicsas，平均利用率（WAvg）是17%。而其他进程最大也就2%的平均利用率，而且这样的进程只有5个。那么总CPU利用率75%是怎么凑出来？

Avg和WAvg的区别

说这个问题之前，我们先解释一下进程CPU利用率中Avg、WAvg的含义和区别。

Avg是这段时间内利用率的平均值。
WAvg，这个是重点，WAvg是除去0值之后的平均值。所以WAvg一定是大于等于Avg的。绝大多数情况下，我们看是WAvg而不是Avg。因为我们统计的是进程运行时候的占用情况，图1就是一个例子。中间有不运行的时间段，统计avg是没有意义的。

CPU_ALL和TOP的统一

言归正传，总CPU利用率75%是怎么凑出来？我们还得从头说起。

TOP Sheet中按照command筛选，把那个CPU最高的进程（cicsas）选出来。我们看到15:30:52这个时间点有20个cicsas进程，可以用肉眼数出来，也可以看Threads这个列的数据。当然肉眼数的结果和Threads列显示的结果不一定一致。因为肉眼看到的是CPU利用率排到top的进程，没有进入top行列是不会显示出来的。

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本次nmon的监控是30秒一次，这20个进程是同一个时间点（15:30:52）监控出来的，而不是从15:30:52到15:31:12这30秒内陆陆续续监控出来的。也就是说，当前系统cicsas进程的并发数是20.

这20个cicsas进程每个进程都有24%左右的CPU利用率，它们加起来有240%，这是什么鬼？

明显超过了100%，那么说明每个进程的CPU利用率都是针对单个CPU的利用率，而不是针对系统所有CPU的利用率。也就是说CPU利用率的计算公式中，分母是1。假如系统中有个10个CPU，有1个进程P，P占用了一整颗CPU，利用率为100%，不考虑其他进程，我们看整机的CPU_ALL中的利用率就是10%。

其实在解释Avg的时候并没有解释清楚，我们继续解释。avg这个利用率指的是相同进程名的所有进程的平均值，另外还有一个时间维度，不同时间点的平均值再进行一次平均，就得到了Avg这个值。如果除去0值做平均，得到是WAvg这个值。

所以，在这个CPU的TOP的图上，有时候我们看到柱子高的进程占用CPU不一定最多，因为还需要把进程的数量考虑在内。

在图2中，WAvg是17.5%左右，由于有20个进程，它们总的CPU占用是17.5%*20=350%。而这个值是相对于单颗CPU的利用率，我们只要除以CPU总数应该就可以和CPU_ALL中的75%对应上了。此时似乎疑团散去，但问题还在后面。

好了，我们来看看这个LPAR的CPU配置，来到BBBL Sheet

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8颗虚拟处理器，2个EC。

刚才计算的350%，除以8=43.75%，除以2=175%，和我们的目标75%明显不着边。这。。难道我们分析错了吗？

为了解释清楚这件事，我们需要从CPU_ALL的算法开始说。
由于大家大脑中的CPU利用率最多是100%，不能再多了。而虚拟化之后，有超过标称计算能力（EC）一说，比如分配了2个core的能力（EC=2），而运行当中，由于2个core的能力不够，LPAR抢占了3个core的能力，这时候CPU利用率按理说就是150%了。事实上，topas这个命令有个Entc这个指标，大致就是这个意思。如果Entc超过100%，就说明当前占用的物理CPU的数量已经超过了预设的EC。

但NMON的设计者担心具有传统思维的遗老遗少接受不了150%这个现实，就把CPU利用率强行控制在100%以内。方法嘛就是增大分母，分母是多少呢？

从LPAR Sheet看出，运行时获得的物理CPU的数量（蓝色线）是动态的，而且大部分时候是超过2C的，右侧有压力的时间段，平均值大概是5。