Tableau实践中的感悟：如何才能做好一张报表?

报表是维持公司正常生产运营的一部分，领导关注企业发展，需要业绩的报表；分析师关注问题，需要从报表发现异动；财务人员关注收入和利润，需要从报表入账；营销人员关注业务发展，需要从报表获取执行情况；一线人员关注报表，需要了解自己的付出和所得。
Tableau是大家都很熟悉的一款简单酷炫的可视化分析工具，但是，即便是一个再简单的工具，它也需要你有一定的数据分析的能力。只有这两者的结合，你才能做出来让老板耳目一新的报告，才能真正通过数据分析帮助企业发现问题。
在Tableau的实践中，这次要回归到我们数据分析的方法论或者视角上来。简单而言可以分为以下几个方面。
一 定义问题：【道】
「道」是指价值观。要想做好数据分析，首先就要认同数据的意义和价值。一个不认同数据分析、对数据分析的意义缺乏理解的人是很难做好这个工作的。
很多时候，可能我们做了一些很精美的报表，花尽了心思去做了配色、大小的修改、字体的选择，但是拿到老板那里，并没有得到特别的赞赏，同时老板也可能对此表示不满意。

这时候的问题不是出在你可视化的那张表，而是你不明白老板究竟想看些什么内容，你在报表设计和制作之前的功课还不到位。
数据可视化的目标是帮助人们更直观的捕捉到他们所关注的信息，快速的发现问题。而人类的思考和处理问题方式往往是快速沉浸或者一头钻进了制作和实践过程里，很少的关注我为什么要做什么，我要从这份报表里捕捉到什么信息，要发现什么问题。

到这里有人可能要说，我仅仅是一枚小小的数据分析师或者是数据产品经理，我怎么能知道老板在想什么，可能也没什么机会向老板提问。或者老板给我表达的内容太抽象了，例如，看看整体生意状况，哪里出问题了。我没有办法具化到具体的实践。
但这既是一个挑战也是一个自我提升的机会，同时也是一次难得的让你自己去定义问题判断问题的机会。不要把自己仅仅看做是一个小小的分析师，一个报表开发人员，一个数据产品经理，你要站在更高的角度去梳理公司生意的运转逻辑，思考从什么样的角度去看公司的运营。但是该从哪些渠道了解呢？这也是我们需要用心去思考和努力获取的地方。
你可以和市场一线的人聊聊，看看目前他们在做些什么，是在打压竞品，密集的市场促销的话，目前抢占市场份额对于公司而言可能是重要的策略；那这样的话，市场份额肯定是第一关注的，为了争取市场份额，公司肯定要付出相应的成本，我们推广效果是否好，是否一些地区很好，一些地区并没有效果。那么为什么一些地区很好，一些地区并不是很好，原因又出在哪里，是市场外部的环境太激烈，还是内部的运转除了问题。。。。问题再延伸下去，相信你此时此刻非常希望能够赶紧拉出一些数据，帮业务部门，帮老板们快速的发现问题。

总而言之，多和业务交流，多听，多思考，你会发现一堆的问题等你去回答。
二、细化并解决问题：【术】
「术」是指正确的方法论。数据分析不能为了分析而分析，而要将落脚点放到业务、产品和用户上。
说到“术”，还是拿上面那个市场竞争的问题举例。

也许你的脑海里的问题一堆堆的涌现，但是你此刻还是梳理不出来怎么去有条理的一步步的去做。

想想之前说到发现市场竞争表现好，或者不好，那么你接下来的工作一定不要直接钻到某个细节，而是先简单分类下搜集到的问题，个个击破，这样也能让脑袋轻松些。

例如，我们可以将简单的问题归因为外因和内因，外因上看竞争对手整体的销售表现，环比和同比变化，之后再细致看到从产品，渠道方面的变化，找到问题原因。内因的话，从生产、物流到销售，一个个点去追寻。
现在，你可能是罗列了一部分的数据，可是你又突然发现，我的数据很难转化为信息，数据该如何解读后变成信息。这里可能需要一些工具，例如：管理咨询常用的分析工具（波士顿模型，SWOT、RFM模型等），但是切记生搬硬套，要记得模型也是从问题而来，看模型的时候去想想为什么会用到这样一个模型，而不是别的，这个模型里面引入什么样的信息从而回答这个问题。

三、可视化展现，让信息直观：「器」
「器」则是指数据分析工具。一个好的数据分析工具应该能帮助大家进行数据采集、数据分析、数据可视化等工作，节省时间和精力，帮助更好理解用户、更好优化产品。
最后就到了可视化制作的环节，在你前面几个步骤都搞的清清楚楚了之后，就到了我们最后实现的步骤，此时此刻，相信你已经很清楚要心里面分析的逻辑，大概需要几张表，之间的联动怎样。这时，再加上Tableau这样产品的易用性，也许也就是5到10分钟的工作时间，你的制作过程就结束。

例如：客户偏好分析&挖掘用户需求、改进及优化产品
千人千面，产品经理对用户精细化的分析必不可少。不同区域、不同来源、不同平台甚至不同手机型号的用户，他们对产品的使用和感知都可能存在巨大的差异。产品经理可以对不同年龄段用户选择的产品类型，观察不同群组用户的行为差异，进而优化产品。

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