在移动互联的驱动下，银行运营模式已逐渐走向以客户为中心，并且从延时运行转向实时运行，从流程驱动转向数据驱动。甚至要求以每小时、每分钟、甚至每秒的数据变更信息为决策提供基础。

经社区调研了解，银行普遍存在着以下核心系统实时下发数据到所需业务系统的需求场景： 

▽    某银行的海外分行需要将核心系统的数据实时同步到总部，两地远隔2000公里。

▽    某银行原来每天使用 DataStage从AS400核心系统抽数，将数据灌装到数据仓库，但由于数据量太大，每天从半夜12点开始工作，早上8点还看不到报表，ETL浪费了大量的工作时间。

▽    某银行选用了Kafka作为企业信息总线，他们需要将各应用获取实时变化的数据传递给Kafka, 通过Kafka实现企业级的数据交换。

▽    某银行的风险管控等几个系统需要获得其他应用系统的实时数据。

▽    某银行的BI系统需要从核心系统获得实时的增量数据，从而能实现实时的报表功能。

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