医院正在逐步迈入信息化浪潮，远离人工统计和纸质记录的旧时代，目前，我国三甲医院已经基本完成了现代化信息系统的建设工作。以某院为例，建设了包括His信息系统、一体化临床工作站、HRP系统、APP、移动护理系统、超声系统、内镜系统等几十个信息系统，而且随着医院对信息化发展的不断重视，信息系统在未来几年内会有一个快速增长，医院的数据量也在爆炸式增加。随着这些医疗数据的数字化程度越来越高，如何将分散的庞大数据通过治理和分析获得有效洞察，并利用这些信息帮助医院进一步实现管理转型，建设数字化、智能化医院，已成为各大医院亟待解决的问题。

医院信息系统最初的设计重点局限在满足业务需求上，并没有把稳定性、可靠性、高扩展性和数据共享性考虑进去，当系统较多的时候，系统之间的数据交换量和交互接口数量基本上都是以指数级增长，给系统的运行、开发、维护以及医疗数据的挖掘和利用带来很大问题。面对这些情况，我们需要找到一种适合于医院的、灵活、稳定、可靠并具有可扩展性的数据集成平台，借助以大数据和人工智能为代表的新科技，实现医院信息流的快捷流通和共享，提升医疗服务质量，改善医患关系，提高运行效率。

医院数据集成平台“架构设计”的重点是为各种医疗应用提供统一的医疗数据访问服务，从而消除各种医疗应用系统与医院核心的信息系统（HIS、EMR）的直接访问，降低耦合性；为各种临床信息系统提供数据集成服务，基于系统集成模型，通过HL7和DICOM等标准通讯协议为各种医疗应用系统提供集成服务，确保各个临床信息系统在工作流整合的基础上实现交互协作，从而以数字化的形式完成各项医疗业务。

医院在最开始筹建基础集成信息平台时,往往忽视了“架构设计”的重要性，架构设计应从医院自身的需求出发，设计出一套符合医院自身要求的数据集成平台架构。

医院建设“大数据系统”首先要解决数据共享问题，医院的数据包括分散在各个不同信息系统的检验结果、住院信息、影像数据、诊疗数据和临床数据等。数据每年呈几何倍数增长，而且种类复杂，各个业务系统数据库存在“数据孤岛”，传统的数据中心很难实现数据共享。其次，还需要解决大量在线或实时数据分析处理的需求，例如临床中的诊断和用药建议、健康指标预警等。实时数据分析，而非传统的批量处理分析，数据以流的方式进入系统，进行抽取和分析，对于实时运行中的每个时间节点产生影响，而不是事后处理。

医院传统的数据中心已经不能满足医疗行业信息化发展的要求，需要建设数据集成平台和大数据系统，并寻求一套具有高可靠性、高扩展性，高性价比并且能支持开展更多高级分析、建立更多大数据功能的IT基础架构。

这使得要建设医疗信息集成平台和大数据的医院，面临如下挑战：

1、医院核心信息系统的架构设计是建设集成平台的基础，目前大部分医院集成平台建设还处于初级阶段，如何对现有基础架构进行改造，才能适合并满足集成平台建设的需要？

2、信息集成平台如何建设深化，实现系统简化、数据统一整合？

3、医院在架构设计过程中，应该选择集中式架构还是分布式架构？

4、信息集成平台建设如何逐步实现所有系统的数据标准化和统一化？

5、如何搭建大数据平台挖掘医疗数据价值？

为了帮助医疗企业IT从业人员在信息集成平台建设的趋势下，就如何设计信息集成平台架构以及医疗大数据应用这个课题，社区组织了本次“大型医院信息化集成平台建设与医疗大数据应用交流探讨”，社区力求通过本次活动能够给医疗同业带来一些实践参考经验以及方法，以助大家能够理清思路、合理决策以及科学做好自己的规划建设工作。

活动时间：3月9日  14:00-17:00

活动地点：重庆市沙坪坝区（报名成功后发送具体地址）

报名方式一：使用公司邮箱发送“姓名+工作单位+职位+联系方式”到xirui.wang@twtgroup.com.cn，邮件当天审核，审核通过后即可参与。

报名方式二：本活动页面中点击“立即报名”，活动负责人审核通过后，即可参与。