大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。...(more)
来自主题:项目实施
孔再华 中国民生银行  擅长领域:数据库双活, Db2 pureScale, Db2
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作者:中国民生银行信息科技部孔再华 朱彬 周鹏 王健 金融行业是当今实现电子化发展最靠前的行业之一,商业银行尤其如此。IT建设在此背景下也成为企业重中之重,几乎所有的重要业务都需要信息系统支撑。这对于信息系统的业务连续性就存在非常高的要求。一旦信息系统出现...(more)
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来自主题:分布式存储
Garyy 某保险  擅长领域:容器, docker, Kubernetes
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前言: 物联网 (IoT) 的蓬勃发展推动了结构化/非结构化数据的空前增长,不仅给企业带来了发掘新客户、创造新收入来源的巨大机会。也给企业传统存储架构带来了很大的挑战,具体表现: 1)弹性扩展能力差,扩容成本高 2)运维管理复杂,对运维人员技术能力要求高3)多种异构存储之间易形成...(more)
专栏: 活动总结
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来自主题:医院超融合平台
刘东 东软集团  擅长领域:LinuxONE, 超融合架构, 对象存储
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医院业务系统主要分为四大类,分别是:1、行政管理系统。包括人事管理系统,财务管理系统,后勤管理系统,药库管理系统,医疗设备管理系统,门诊、手术及住院预约系统,病人住院管理系统等。2、医疗管理系统。也是核心业务系统,主要包括门诊、急诊管理系统(HIS),影像文件系统(PCAS)、病案管理...(more)
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来自主题:人工智能
James_Liu AXA  擅长领域:Linux, 知识图谱, 容器云
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【导读】知识图谱技术是人工智能技术的组成部分,其强大的语义处理和互联组织能力,为智能化信息应用提供了基础。我们专知的技术基石之一正是知识图谱-构建AI知识体系-专知主题知识树简介。下面我们特别整理了关于知识图谱的技术全面综述,涵盖基本定义与架构、代表性知识图谱...(more)
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  • 某证券
    擅长领域:Linux, 对象存储, Db2
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  • 中国金融电子化公司
    擅长领域:灾备, 双活数据中心, 分布式存储
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  • 广州某医药公司
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  • 宏源证券
    擅长领域:监控软件, 监控, 备份
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  • 高伟达公司
    擅长领域:MySQL, postgres, https
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  • EDI
    擅长领域:超融合
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  • 来自主题:人工智能
    总有刁民想害朕 ansteel  擅长领域:Kubernetes, Swarm, docker
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    1 项目概述 本项目需解决的问题 本项目通过利用P2P平台Lending Club的贷款数据,进行机器学习,构建贷款违约预测模型,对新增贷款申请人进行预测是否会违约,从而决定是否放款。 建模思路 以下是本次项目机器学习工作流程,实际操作中,其实每个步骤都是反复迭代的过程。 2 场...(more)
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    来自主题:存储
    黄呆毛 上海汽车  擅长领域:大数据, 存储, 开源软件
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    在大数据领域,健康医疗行业是大家雄心勃勃想做出一番事业的热门目标行业。近期德勤进行的一项新调查显示,医疗界人士正在聚焦大数据分析,357名受访者中有84%认为大数据分析对他们的长期竞争成功来说“非常”或“非常重要”。 负责运维国家健康医疗大数据中心的杰若创一直对...(more)
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    来自主题:Redis
    windix 蚂蚁金服  擅长领域:大数据, spark, 大数据组件
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    一、券商实施个性化推荐项目的必要性 1.1 个性化推荐技术发展背景 目前,随着用户接收到的信息量爆炸般增长,传统的推荐以及服务方式的边际收益正在不断减少,用户个性化的需求变得越来越多。大数据实时个性化服务,主要基于大数据用户画像、产品画像建设成果,结合实时流计算框...(more)
    专栏: 最佳实践
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    来自主题:职业规划
    杨文云 GBS  擅长领域:MongoDB
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    江湖上以前有这种说法数据治理一般还是做基础的脏活累活,除非是做数据治理的定义模型之类的工作,这个另说;全流程的开发更利于建立全局观,后期发展更好。但是总体上讲因为技术的进步Ods以后没啥业务了,数据都上数据湖了,数据治理要搞大数据的分布式数据治理,还要基于AI的半自动...(more)
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    来自主题:hdfs
    该来的总会来 华润  擅长领域:网络安全, 云计算, 大数据
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    根据德勤的估算,非结构化数据在全球携带信息的内容中的占比高达80%-90%。从结构化数据中获取信息是企业数字化转型所必备的技能。而由于访问和处理非结构化数据既昂贵又困难,目前大多数企业对非结构化数据价值的开发还远远不够。 IDC预测,到2020年,相比做不到分析结构化数据...(more)
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    来自主题:成本评估
    windix 蚂蚁金服  擅长领域:大数据, spark, 大数据组件
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    成本大体如下表:
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    来自主题:分布式存储
    智诩 hanergy
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    来自主题:需求分析
    windix 蚂蚁金服  擅长领域:大数据, spark, 大数据组件
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    1.项目背景在互联网和科技金融时代,证券行业企业制定并落地大数据项目恰逢其时。一方面发展大数据已是国家重点战略,在政府的资金与政策扶持下,大数据技术体系已经发展成熟;另一方面,在互联网行业的探索和推动下,大数据人才体系逐渐建立,形成了大数据发展的良好土壤。同时,证券行...(more)
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    来自主题:人工智能
    匿名用户
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    来自主题:证券大数据平台
    rein07 某证券  擅长领域:大数据, 证券大数据平台, 大数据平台
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    当前,很多券商开始尝试利用大数据技术来实现业务创新、提高企业竞争力,例应用场景如客户画像、精准营销、智能投顾、运营优化等等,加强与客户全生命周期的互动。提升业务系统运营效率是目前券商运用大数据技术的主要切入点,遇到主要问题是如何建立统一采集、存储、计算和可视...(more)
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    来自主题:spark
    时东南 外资银行  擅长领域:知识图谱, spark, 机器学习
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    1 概述 2015年以来,随着股市的持续火爆,中国证监会、证券业协会先后发布相关文件,要求对证券公司外部信息系统接入风险加强行业监管和自律。其中要求证券公司应当建立投资者证券、资金账户风险监测模型,动态监测账户交易行为特征、客户交易终端定位信息、账户资金进出等情况...(more)
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    来自主题:大数据
    VOLVO 农信社  擅长领域:大数据, 知识图谱, 银行知识图谱
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    摘要 在银行日常经营中,无论是风险防控还是客户营销,都有较多的关联关系数据分析场景,如担保圈、洗钱模型、资金链追踪等。因传统关系型数据库的数据建模和数据储存结构原因,其在关联关系分析的应用方案弊端较多。本文介绍了某省农信社将图数据库和图算法等知识图谱理论的相...(more)
    专栏: 最佳实践
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    来自主题:Linux
    Lancer 互联网  擅长领域:大数据, 中间件, Linux
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    1、技术顾问岗 工作职责 1.驱动制定全行应用系统架构规划、设计方案,并对开发实施方案进行评估审核,对重要平台选型、技术选型和方案策略进行评估和审定; 2.制定科技开发技术规范、技术平台标准以及发展战略,并结合相关规范进行评审、评估,针对技术、质量风险组织排查和相...(more)
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    来自主题:数据治理
    王作敬 银河证券  擅长领域:容器云, 微服务, 容器
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    作者:汪照辉 王作敬 在《从单体集成到平台融合》一文中我们提到了数据融合。数据融合的需求来自于应用融合,应用融合的支撑在于平台,应用融合的方式之一是微服务架构,微服务设计的关键在于数据,数据的质量保证是良好的数据治理。所以说到底数据融合关注的依然是数据治理。...(more)
    专栏: 最佳实践
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    来自主题:大数据平台
    时东南 外资银行  擅长领域:知识图谱, spark, 机器学习
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    来自主题:大数据
    yeliye 某农信  擅长领域:数据库, 数据中心, 高可用
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    Integer programming, 整数规划是指规划中的变量(全部或部分)限制为整数;如果所有决策变量均要求为整数,则是纯整数规划pure integer programming;如果部分决策变量要求为整数,则是混合整数规划,mixedinteger programming. 一、业务问题描述:这是一个仓库选址和配送的问题,具体要...(more)
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    来自主题:数据中心
    cherrylook 中国人寿保险集团  擅长领域:机器学习, 智能化运维, 保险智能运维平台
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    综述 某金融保险数据中心的智能运维项目秉承自主创新的业务理念,掌握自有的技术自主知识产权,建设完全自主的平台,践行机构内部的数据存储管理,具有一定的行业通用性和示范作用。数据中心立足于传统运维职责,通过机器学习技术将运维水准整体大幅提升,实现数据中心智能化,实现运...(more)
    专栏: 最佳实践
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    来自主题:人工智能
    时东南 外资银行  擅长领域:知识图谱, spark, 机器学习
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    来自主题:银行
    libisheng 新网银行  擅长领域:城商行同城双活, 存储双活, 同城双活
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    来自主题:数据丢失
    lxue 某互联网公司  擅长领域:数据库, 数据丢失, PostgreSQL
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    因华为误操作导致广西80万移动用户数据丢失一事仍在发酵中,近日,有消息称,因为此次事故,华为已经被中国移动处以5亿罚款,同时中国移动已经展开全国范围的系统大排查,主要针对华为第三方代维隐患问题。 据了解,此次故障影响面非常大,涉及到钦州、北海、防城港、桂林、梧州、贺州...(more)
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    来自主题:认知医疗
  • 时间:2017-08-02
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    来自主题:spark
    哈杜普 百度  擅长领域:大数据, 流处理, 批处理
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    前言 说起大数据处理,一切都起源于Google公司的经典论文:《MapReduce:Simplied Data Processing on Large Clusters》。在当时(2000年左右),由于网页数量急剧增加,Google公司内部平时要编写很多的程序来处理大量的原始数据:爬虫爬到的网页、网页请求日志;计算各种类型的派生数据...(more)
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    来自主题:需求分析
  • 时间:2017-09-29
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    来自主题:spark
    windix 蚂蚁金服  擅长领域:大数据, spark, 大数据组件
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    一、 前言 近年来互联网的新业形态快速涌现,互联网金融和金融大数据快速发展,对经济提质增效的促进作用不断凸显。阿里巴巴、腾讯、百度等数据研发应用企业开始引领数据产业的发展。同时政府和科研机构也高度关注大数据。2012年:广东省启动了《广东省实施大数据战略工作...(more)
    专栏: 最佳实践
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    来自主题:分布式存储
  • 时间:2019-04-26
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    来自主题:大数据平台
    时东南 外资银行  擅长领域:知识图谱, spark, 机器学习
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    来自主题:MySQL
  • 时间:2017-01-12
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    来自主题:招聘
    Lancer 互联网  擅长领域:大数据, 中间件, Linux
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    一、信息科技部直属 架构管理部 1、架构管理部部门经理(1名) 岗位职责: (1)负责全行信息科技总体应用架构管理,统筹全行技术架构、数据架构管理;(2)参与核心系统、信贷系统、互联网渠道类系统、大数据类系统及基础设施架构设计及管理,推动整体架构的持续优化;(3)主导部门重大项目...(more)
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    来自主题:银行
    wmenghz IT  擅长领域:数据备份, 备份, 对象存储
    33 会员关注
    1. 对象存储在银行业的应用机会 随着银行业IT技术的快速发展和业务的不断升级变革,业务应用系统产生的非结构化数据(包括文件、图片、音视频文件等)的规模也越来越大,银行业非结构化数据呈指数式爆发式增长。目前使用非结构化数据的主要系统包括内容管理平台、后督影像系统...(more)
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    来自主题:分布式存储
    Lucien168 滴滴  擅长领域:ceph, 分布式存储, 对象存储
    61 会员关注
    1. Ceph架构介绍 Ceph是一种为优秀的性能、可靠性和可扩展性而设计的统一的、分布式文件系统。 特点如下:- 高性能 - a. 摒弃了传统的集中式存储元数据寻址的方案,采用CRUSH算法,数据分布均衡,并行度高。 - b.考虑了容灾域的隔离,能够实现各类负载的副本放置规则,例如跨...(more)
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    来自主题:人工智能
    时东南 外资银行  擅长领域:知识图谱, spark, 机器学习
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    来自主题:银行
    haozhangsir 银华  擅长领域:IBM Cloud Object Storage, ceph, 对象存储
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    来自主题:产品选型
    he7yong Canway  擅长领域:银行自动化运维, Ansible, 分布式存储
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    你好!看完你的问题,对两个关键的定义存在分歧,参考Gartner的云管的三层定义1.云管平台,核心提供统一的云资源管理,云服务,和云资源的运营;2.私有云平台,核心是核心是提供资源;关于私有云的选型,核心看业务的述求,应用全微服务架构?传统应用架构+微服务架构?,私有云选型的过程中需要考虑...(more)
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    来自主题:招聘
    Lancer 互联网  擅长领域:大数据, 中间件, Linux
    371 会员关注
    业务运维管理岗 岗位描述: 1、负责招商银行业务系统的运维保障工作;2、负责业务系统的架构审核、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划;3、负责线上服务高效稳定运行,支撑业务和数据量的快速扩张;4、深入理解业务系统的整体架构,发现并解决重大故障及性能瓶颈;5、理解业务...(more)
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    来自主题:MySQL
    刘诚杰 平安城科  擅长领域:MySQL, MongoDB, 数据库
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    看公司性质,如果是传统金融行业,选用oracle,使用非常高配置的机器,毕竟钱不是问题,运维经验也丰富和成熟,还有见识过各种问题的供应商解决问题(背锅),实在不行还能找原厂。互联网行业或者创业公司,规模再大肯定也是mysql,然后各种开源中间件方案等,这个方案,许可免费(有人力成本),修改灵...(more)
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    来自主题:分布式存储
    智诩 hanergy
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    来自主题:招聘
    Lancer 互联网  擅长领域:大数据, 中间件, Linux
    371 会员关注
    数据库管理岗(DB2方向) 岗位序列:科技信息类所属机构:总行信息科技部工作地区:全国招聘人数:不限截止日期:2017-12-31 工作职责:(1)负责总行生产系统的DB2数据库二线支持、上线安装、故障诊断和处理、性能调优;(2)负责制定数据库软件实施和维护规范;负责提供数据库技术培训。 任...(more)
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    来自主题:ceph
    haozhangsir 银华  擅长领域:IBM Cloud Object Storage, ceph, 对象存储
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    1:对象存储 存储局域网(SAN)和网络附加存储(NAS)是目前两种主流传统的网络存储架构,而对象存储(Object-based Storage)是一种新的网络存储架构。1999年成立的全球网络存储工业协会(SNIA)的对象存储设备工作组发布了ANSI的X3T10标准。总体上来讲,对象存储综合了NAS和SAN的优点,同时...(more)
    专栏: 最佳实践
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    来自主题:招聘
    Lancer 互联网  擅长领域:大数据, 中间件, Linux
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    一、应用运维岗 (一)岗位职责 1.用户上报的各类问题和服务请求的响应、定位、解决;2.对系统发生的各类事件、问题或故障及时上报;3.版本发布(系统变更)支持、审核与实施;4.应用服务器、批处理作业等监控巡检;5.对系统功能、架构等优化提出合理化建议;6.应用系统其他相关维护(包括...(more)
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    来自主题:金融
    王作敬 银河证券  擅长领域:容器云, 微服务, 容器
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    作者:汪照辉 王作敬汪照辉个人页面 我们说数据是企业的核心资产,也说过数据的价值在于使用它。但一个企业数据有千千万万,数据来源有万万千千。哪些数据是关键数据,哪些数据是无关紧要,有了数据怎么使用,怎么发挥其价值,是企业在金融科技发展迅猛的今天需要认真考虑的问题。...(more)
    专栏: 趋势观点
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    来自主题:招聘
    Lancer 互联网  擅长领域:大数据, 中间件, Linux
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    一、适用于所有岗位的应聘要求 · 诚实守信、公道正派、敬业爱岗、勇于创新;· 具有较强的工作责任心、良好的团队合作精神和组织协调沟通能力;· 具备良好的英语听说读写能力,能熟练运用电脑办公软件。· 特别优秀者,可适当放宽年龄、工作年限等基本应聘条件。 二、报名方...(more)
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    来自主题:分布式存储
    孙伟光 中国金融电子化公司  擅长领域:AIX, SVC, 故障诊断
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    请问业务是什么应用场景?现在用的什么存储,每年数据增长很快啊.
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