大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。...(more)
来自主题:招聘
Lancer 互联网  擅长领域:大数据, 中间件, Linux
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一、人工智能售前工程师 职位描述:售前工程师,负责人工智能方面的售前技术交流,收集客户需求和场景,交付解决方案;具备参与项目全过程运作的能力,包括:产品、方案设计、测试报告、竞争分析、方案实施、培训等。 需要具备的技能和经验如下(满足大部分即可): 熟练掌握 Power 服务...(more)
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来自主题:CMDB
  • 时间:2019-07-24
  • 地点: 线上活动
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    来自主题:大数据
    王作敬 银河证券  擅长领域:容器云, 微服务, 容器
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    作者:王作敬/汪照辉 在大数据技术、人工智能、云计算等新技术的驱动下,证券公司的业务模式正在发生巨大的变化。证券公司未来的竞争,本质上是对客户的竞争,因此开发新客户、盘活老客户,深入洞察和了解客户,将合适的产品推荐给合适的客户,提高客户服务质量,实现公司与客户的双赢,...(more)
    专栏: 趋势观点
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    来自主题:SVC
    邓毓 江西农信  擅长领域:存储双活, SVC, 双活数据中心
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    在上篇文章《五种业界主流存储双活方案解析(方案特点)》中,笔者从华为 HyperMetro 、 EMC Vplex 、 IBM SVC 、 HDS GAD 和 NetApp MetroCluster 等五个厂商方案的特点入手,详细介绍了这些方案的存储层组网、 I/O 访问路径、数据一致性保证(读写缓存、锁、同步技术等)和独特的...(more)
    专栏: 最佳实践
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  • 阳光信保
    擅长领域:docker, docker镜像打包, windows
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  • 中国人寿数据中心
    擅长领域:CMDB, 数据治理
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  • 山东莱钢永锋钢铁
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    邓毓 江西农信  擅长领域:存储双活, SVC, 双活数据中心
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    双活数据中心解决方案指两个数据中心均处于运行状态,可以同时承担生产业务,以提高数据中心的整体服务能力和系统资源利用率,实现RPO(Recovery Point Objective),RTO(Recovery Time Objective)严苛的要求,将企业业务系统连续性提升至一个更高的台阶。目前,端到端双活数据中心解决方...(more)
    专栏: 最佳实践
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    来自主题:SVC
    邓毓 江西农信  擅长领域:存储双活, SVC, 双活数据中心
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    在之前的文章《五种业界主流存储双活方案解析(方案特点)》中,笔者对华为 HyperMetro 、 EMC Vplex 、 IBM SVC 、 HDS GAD 和 NetApp MetroCluster 等五个厂商存储双活方案的特点、仲裁需求、仲裁机制和两地三中心扩展方案进行了详细的解析。在本篇文章中,笔者将从另一个角度...(more)
    专栏: 最佳实践
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    来自主题:数据备份
    Jerry 某保险公司  擅长领域:数据备份, 备份, TSM
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    海量小文件的问题,现在一直没有根本性解决,能够完美解决海量文件备份效率的方案,成本都不低,入不敷出……海量小文件的问题,可以从两个方面入手,第一个是优化海量小文件的文件结构,想办法把小文件聚合成大文件,提高备份恢复效率,减少文件扫描的时间成本,常见的做法就是进行打包压缩...(more)
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    来自主题:CMDB
    zhh321 中国人寿数据中心  擅长领域:CMDB, 数据治理
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    问题的提出 CMDB似乎是运维中永恒的老话题。多年来也形成了许多方法论,比如场景消费、应用驱动等等,道理似乎都很对,一旦落地却发现理想与现实间巨大的差距:技术之外,建设者们经常要凭一己之力对抗整个组织或流程,一不小心还成了背锅侠。比如很多公司上了配置审计制度却发现难...(more)
    专栏: 最佳实践
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    来自主题:数据备份
    Jerry 某保险公司  擅长领域:数据备份, 备份, TSM
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    月初月底在不少金融单位都是有大批量任务或者轧账的任务,在这段时间大规模集中备份都是要避免的,同时要尽可能减轻备份恢复对系统的压力,避免影响批量的正常运行。 月底年底都是FULL BACKUP,如果这不是企业明确要求,需要逐步调整。全备份集中期间,对业务系统的压力负载影响特...(more)
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    来自主题:人工智能
    总有刁民想害朕 ansteel  擅长领域:Kubernetes, Swarm, docker
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    1 项目概述 本项目需解决的问题 本项目通过利用P2P平台Lending Club的贷款数据,进行机器学习,构建贷款违约预测模型,对新增贷款申请人进行预测是否会违约,从而决定是否放款。 建模思路 以下是本次项目机器学习工作流程,实际操作中,其实每个步骤都是反复迭代的过程。 2 场...(more)
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    来自主题:人工智能
    匿名用户
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    来自主题:数据备份
    Jerry 某保险公司  擅长领域:数据备份, 备份, TSM
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    如果是直接从对象存储的机头读取数据,得需要看厂家是否提供了接口引擎。 如果是将文件共享给主机了,可以从主机上安装agent备份……
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    来自主题:银行大数据平台
    haohaopku 某银行  擅长领域:银行大数据平台, 大数据
    银行在大数据平台建设中,对于技术路线的选择呈现的是大致类似的方式:主要是以开源技术为主,自主跟踪、掌控、应用、创新或联合业内专业大数据技术公司合作应用创新。 银行的大数据平台包括存储、计算(批量和流式)、展现、挖掘以及权限管理等功能模块,关于每个模块的技术路线的...(more)
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    来自主题:大数据
    黄呆毛 上海汽车  擅长领域:大数据, 存储, 开源软件
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    在大数据领域,健康医疗行业是大家雄心勃勃想做出一番事业的热门目标行业。近期德勤进行的一项新调查显示,医疗界人士正在聚焦大数据分析,357名受访者中有84%认为大数据分析对他们的长期竞争成功来说“非常”或“非常重要”。 负责运维国家健康医疗大数据中心的杰若创一直对...(more)
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    来自主题:CMDB
    zhh321 中国人寿数据中心  擅长领域:CMDB, 数据治理
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    来自主题:银行大数据平台
    haohaopku 某银行  擅长领域:银行大数据平台, 大数据
    银行在建设大数据平台的过程中,不可避免地遇到各种技术难点问题。遇到难点问题时,项目组需协调各种资源解决这个问题。在使用kafka(0.8.2.1)的时候,遇到一个很诡异的问题,具体如下:应用调用kafka的API往kafka里发送数据,每隔一段时间后(大概发送百万笔报文后),发送端就会出现OOM的问...(more)
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    来自主题:CMDB
    zhh321 中国人寿数据中心  擅长领域:CMDB, 数据治理
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    CMDB的数据可分为自动发现数据和人工录入数据两大类。第一策略是尽最大努力扩大自动发现范围(因为自动发现的数据一定是最准确),降低配置管理的成本。常见的自动发现数据源有云管平台、安全管理系统、网管平台、负载均衡系统、带外管理系统等,总之要团结一切能够自动发现的力...(more)
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    来自主题:软件定义存储
    该来的总会来 华润  擅长领域:网络安全, 云计算, 大数据
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    根据德勤的估算,非结构化数据在全球携带信息的内容中的占比高达80%-90%。从结构化数据中获取信息是企业数字化转型所必备的技能。而由于访问和处理非结构化数据既昂贵又困难,目前大多数企业对非结构化数据价值的开发还远远不够。 IDC预测,到2020年,相比做不到分析结构化数据...(more)
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    haohaopku 某银行  擅长领域:银行大数据平台, 大数据
    目前银行业很早已经认识到大数据的重要性,利用开源的技术组件来建立大数据平台整合行里的数据资源,从而进一步挖掘数据的内涵价值,支持银行业务。目前本人身处商业银行,所以我只能谈谈商业银行大数据平台推进和落地的大致情况。大数据平台在大中型商业银行已经落地开花,相应的...(more)
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    来自主题:招聘
    Lancer 互联网  擅长领域:大数据, 中间件, Linux
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    Oracle DB应用研发工程师(中、高级工程师) 1.工作地点: 北京丽泽商圈、北京稻香湖、上海2.主要职责:负责应用系统数据库相关的设计和研发工作;参与数据库SQL语句的优化;参与Oracle数据建模、性能分析等。3.基本条件: 全日制大学本科及以上学历,其中海外留学生在入行报到时需提供...(more)
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    来自主题:招聘
    Lancer 互联网  擅长领域:大数据, 中间件, Linux
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    基础设施组 安全主管 职责描述: 1 、负责制定信息安全管理体系和执行标准,并审核其执行情况;2 、负责基于监管要求和行业标准,组织并搭建安全管理控制平台;3 、负责日常公司内部信息安全相关的检查和评审工作;4 、负责配合公司外部合规性审计工作,并落实相关整改工作;5 、负责...(more)
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    来自主题:银行大数据平台
    haohaopku 某银行  擅长领域:银行大数据平台, 大数据
    因为大数据平台是基于X86架构的PC服务器,所以客户在建设大数据平台的时候,软件和硬件是按照不同的采购方式。硬件一般会选择联想、浪潮和华为的X86服务器;软件一般会从业界著名的大数据产品和方案供应商里采购。目前在银行业中,大数据平台的供应商主要为华为、中兴、星环以及...(more)
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    来自主题:银行大数据平台
    haohaopku 某银行  擅长领域:银行大数据平台, 大数据
    银行大数据产品的选型一般会考虑三大因素:选什么样的产品、该产品的什么版本、行业的应用案例。1) 选什么样的产品根据具体的业务或者应用的需求,选择合适的技术组件。对银行而言,技术组件一般要选择Apache社区下的活跃度比较高的,这样才能保证该组件在未来比较长的时间内具...(more)
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    来自主题:spark
    时东南 外资银行  擅长领域:知识图谱, spark, 机器学习
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    1 概述 2015年以来,随着股市的持续火爆,中国证监会、证券业协会先后发布相关文件,要求对证券公司外部信息系统接入风险加强行业监管和自律。其中要求证券公司应当建立投资者证券、资金账户风险监测模型,动态监测账户交易行为特征、客户交易终端定位信息、账户资金进出等情况...(more)
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    来自主题:银行大数据平台
    haohaopku 某银行  擅长领域:银行大数据平台, 大数据
    银行在进行大数据平台建设的时候,一般首先会从整体上进行规划设计,完成架构设计方案包括逻辑架构、数据架构、技术架构、物理架构等。逻辑架构主要描述了大数据平台的主要组成模块以及各个模块的主要作用。一般会包括数据源、数据获取、数据服务(数据同构区、数据基础区、数...(more)
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    来自主题:人工智能
    James_Liu AXA  擅长领域:Linux, 知识图谱, 容器云
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    【导读】知识图谱技术是人工智能技术的组成部分,其强大的语义处理和互联组织能力,为智能化信息应用提供了基础。我们专知的技术基石之一正是知识图谱-构建AI知识体系-专知主题知识树简介。下面我们特别整理了关于知识图谱的技术全面综述,涵盖基本定义与架构、代表性知识图谱...(more)
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    来自主题:银行大数据平台
    haohaopku 某银行  擅长领域:银行大数据平台, 大数据
    银行大数据平台项目建设中,涉及到新购或扩容改造的产品、资源主要分为软件和硬件。1) 硬件:主要是X86的服务器和万兆交换机2) 软件主要是使用大数据平台的应用的改造:a)JDK版本的升级b)和大数据平台组件模块的开发...(more)
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    来自主题:招聘
    Lancer 互联网  擅长领域:大数据, 中间件, Linux
    404 会员关注
    北银金融科技有限责任公司根植于北京银行,是一家致力于大数据、人工智能、云计算、区块链、物联网等新技术创新与金融科技应用的科技企业,公司充分发挥北京银行企业文化和技术积淀先天优势,通过对技术、场景、生态的完美融合,输出科技创新产品和技术服务。 公司为北京银行、...(more)
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    来自主题:银行大数据平台
    haohaopku 某银行  擅长领域:银行大数据平台, 大数据
    银行业建设大数据平台建设最终是为银行的各种业务服务的,所以收集银行的各种需求(业务需求、应用需求等)是最基础的一步。大数据应用系统的功能模块从本质上主要分为三种:批量计算、流式计算、实时查询。对于每种模块,大致的数据需求如下表所示:...(more)
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    来自主题:银行大数据平台
    haohaopku 某银行  擅长领域:银行大数据平台, 大数据
    大数据平台的工程实施步骤如下:1) 编写项目需求分析书,确定平台的架构2) 完成容量规划和确定各种配置,发起硬件采购3) 编写项目概要设计文档和详细设计文档,指导开发4) 测试环境安装,进行测试要注意以下几点:a)因为大数据的技术组件是开源的,版本更新的比较快,注意及时引入新的版...(more)
    来自主题:大数据
    时东南 外资银行  擅长领域:知识图谱, spark, 机器学习
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    来自主题:人工智能
  • 时间:2017-09-29
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    来自主题:Linux
    Lancer 互联网  擅长领域:大数据, 中间件, Linux
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    1、技术顾问岗 工作职责 1.驱动制定全行应用系统架构规划、设计方案,并对开发实施方案进行评估审核,对重要平台选型、技术选型和方案策略进行评估和审定; 2.制定科技开发技术规范、技术平台标准以及发展战略,并结合相关规范进行评审、评估,针对技术、质量风险组织排查和相...(more)
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    来自主题:分布式存储
    智诩 hanergy
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    来自主题:大数据
    Cyrus72 某银行  擅长领域:大数据, 机器学习
    4 会员关注
    一、机器学习平台与大数据平台的关系澄清 机器学习平台和大数据平台没有硬性的关系,比如很多同业在没有大数据平台之前就借助 SAS 、 SPSS 等建模工作进行建模,且在相关领域也取得了不错的成绩,比如评分卡等。在我们看来大数据平台和 SAS 等传统的建模平台有以下差别: 但...(more)
    专栏: 趋势观点
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    来自主题:大数据
    VOLVO 农信社  擅长领域:大数据, 知识图谱, 银行知识图谱
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    摘要 在银行日常经营中,无论是风险防控还是客户营销,都有较多的关联关系数据分析场景,如担保圈、洗钱模型、资金链追踪等。因传统关系型数据库的数据建模和数据储存结构原因,其在关联关系分析的应用方案弊端较多。本文介绍了某省农信社将图数据库和图算法等知识图谱理论的相...(more)
    专栏: 最佳实践
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    来自主题:大数据
    yeliye 某农信  擅长领域:数据库, 数据中心, 高可用
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    Integer programming, 整数规划是指规划中的变量(全部或部分)限制为整数;如果所有决策变量均要求为整数,则是纯整数规划pure integer programming;如果部分决策变量要求为整数,则是混合整数规划,mixedinteger programming. 一、业务问题描述:这是一个仓库选址和配送的问题,具体要...(more)
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    来自主题:大数据
    匿名用户
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    来自主题:大数据
    windix 蚂蚁金服  擅长领域:大数据, spark, 大数据组件
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    一、券商实施个性化推荐项目的必要性 1.1 个性化推荐技术发展背景 目前,随着用户接收到的信息量爆炸般增长,传统的推荐以及服务方式的边际收益正在不断减少,用户个性化的需求变得越来越多。大数据实时个性化服务,主要基于大数据用户画像、产品画像建设成果,结合实时流计算框...(more)
    专栏: 最佳实践
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    来自主题:招聘
    Lancer 互联网  擅长领域:大数据, 中间件, Linux
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    单位:招商银行总行信息技术部工作地点:深圳/上海总行正式编制,提供同业有竞争力的薪酬福利 多个开放系统管理岗位(地点:深圳或上海,名额:若干) (社会招聘要求通用要求为:重点大学本科以上学历,33周岁以下) IaaS资源规划管理岗 岗位职责:1、负责保证现有IaaS架构的高可用,可扩展,支撑...(more)
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    来自主题:华为
    lxue 某互联网公司  擅长领域:数据库, 数据丢失, PostgreSQL 10
    27 会员关注
    因华为误操作导致广西80万移动用户数据丢失一事仍在发酵中,近日,有消息称,因为此次事故,华为已经被中国移动处以5亿罚款,同时中国移动已经展开全国范围的系统大排查,主要针对华为第三方代维隐患问题。 据了解,此次故障影响面非常大,涉及到钦州、北海、防城港、桂林、梧州、贺州...(more)
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    haozhangsir 银华  擅长领域:VPLEX, IBM Cloud Object Storage, ceph
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    1:对象存储 存储局域网(SAN)和网络附加存储(NAS)是目前两种主流传统的网络存储架构,而对象存储(Object-based Storage)是一种新的网络存储架构。1999年成立的全球网络存储工业协会(SNIA)的对象存储设备工作组发布了ANSI的X3T10标准。总体上来讲,对象存储综合了NAS和SAN的优点,同时...(more)
    专栏: 最佳实践
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    来自主题:分布式存储
    打算建设对象存储,PB级别,涉及到元数据的规划,想请问这块的是怎么处理的
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    来自主题:MySQL
  • 时间:2017-01-12
  • 地点: 线上活动
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    来自主题:招聘
    Lancer 互联网  擅长领域:大数据, 中间件, Linux
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    一、信息科技部直属 架构管理部 1、架构管理部部门经理(1名) 岗位职责: (1)负责全行信息科技总体应用架构管理,统筹全行技术架构、数据架构管理;(2)参与核心系统、信贷系统、互联网渠道类系统、大数据类系统及基础设施架构设计及管理,推动整体架构的持续优化;(3)主导部门重大项目...(more)
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    来自主题:华为
    yinxin 某集团公司  擅长领域:虚拟化, 云计算, 数据库系统
    749 会员关注
    具体可以参考如下链接中的对比:http://www.talkwithtrend.com/Question/418459
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    狄俄尼索斯 UProject  擅长领域:docker, 权限管理, 私有云
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    不是很理解这个问题?管理员有最高权限,没法限制管理员不能查看你的资源。 感觉你这个问题是关于人员权限管理的问题。
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    来自主题:大数据
    时东南 外资银行  擅长领域:知识图谱, spark, 机器学习
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    来自主题:MySQL
    shangguanhaiyi ustc  擅长领域:MongoDB, hbase, Oracle数据库
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    做地市级大数据项目,有能力的是不是上大数据平台,Hadoop平台上面 hbase ,hive 都会用到,结构化数据库推荐用mysql系数据库,成本最小。考虑后期mysql可能闭源,还有MariaDB.oracle,mysql 是结构化数据库mongodb,hbase 是key-value 数据库,非机构化数据库。...(more)
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    来自主题:人工智能
    匿名用户
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