券商如何搭建统一可视化大数据平台及人工智能应用探讨(网络直播)
活动介绍:
当前,很多券商开始尝试利用大数据技术来实现业务创新、提高企业竞争力,例应用场景如客户画像、精准营销、智能投顾、运营优化等等,加强与客户全生命周期的互动。提升业务系统运营效率是目前券商运用大数据技术的主要切入点,遇到主要问题是如何建立统一采集、存储、计算和可视化的大数据平台。与此同时,随着券商大数据应用场景的拓展与深入,人工智能技术如何与大数据技术进一步结合推进如智能投顾新兴业务的发展也是当前券商大数据架构师、AI工程师关注的问题。
6月22日,社区将邀请到华泰证券资深大数据平台架构师李文强和IBM认知系统解决方案架构师崔金分享券商大数据平台架构设计思路以及未来人工智能应用,重点内容包括:
研发大数据管理平台用于解决现有大数据平台用户、权限、任务管理分散的缺点
研发Mophling用于统一公司内部数据源采集技术方案,保证实时高效地将数据推送给数据需求方
统一日志分析架构实践与分析应用
基于IBM Cognitive Systems实现股指期货预测
活动日程:
14:00-14:30 | 券商大数据平台架构设计实践以及人工智能应用探讨 |
14:30-15:00 | IBM Cognitive Systems 认知系统助力券商业务创新 |
15:00-16:00 | 互动交流 |
有奖调查:
参与《企业大数据与人工智能建设需求调查》,将获得微信红包一枚。
点击参与调查
活动参考资料下载:
华泰证券大数据平台实践以及应用探讨
IBM Cognitive Systems 认知系统助力金融企业大数据与人工智能应用
金融/医疗/工业制造人工智能应用场景全盘点
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券商大数据平台架构设计实践以及人工智能应用探讨
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IBM Cognitive Systems 认知系统助力券商业务创新
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演讲嘉宾
华泰证券 资深大数据架构师
研究生毕业于东南大学,曾经在某部委直属的研究所工作多年,主要从事大数据方面的研究和应用,对于万亿级结构化和千亿级非结构化数据的存储和查询有良好的实践经验,负责构建过共几十亿节点、千亿级关系的社交关系网络,并基于此网络实现人物标签的构建,现就职于华泰证券,继续从事大数据平台相关研究和应用工作。
IBM 认知系统解决方案架构师
14年分布式系统开发经验,负责HPC、大数据分析、人工智能等分布式平台基础架构系统方案设计。在制造业,电信、公安、银行落地多个成功案例。
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